Second-order Stochastic Methods

Stochastic Newton Method

Algorithme d'optimisation qui approxime la matrice Hessienne de manière stochastique pour accélérer la convergence, combinant l'efficacité computationnelle du SGD avec les propriétés de convergence d'ordre deux.

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