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Privacy-Preserving Machine Learning (PPML)

Ensemble de techniques et protocoles permettant l'entraînement et l'inférence de modèles d'apprentissage automatique sur des données sensibles tout en garantissant leur confidentialité. Ces méthodes combinent cryptographie, théorie de l'information et algorithmique distribuée.

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