Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Apache Spark SQL
Module Spark offrant une interface SQL et DataFrame pour exécuter des requêtes distribuées avec optimisation Catalyst et exécution Tungsten pour des performances accrues.
Presto
Moteur de requête SQL distribué open source conçu pour l'analyse interactive de données à grande échelle sur diverses sources sans mouvement de données.
Apache Drill
Moteur de requête schema-less distribué permettant l'analyse SQL de données NoSQL et fichiers structurés sans schéma pré-défini, avec support JSON natif.
HiveQL
Langage de requête similaire à SQL pour Apache Hive, transformant les requêtes en jobs MapReduce ou Tez pour l'analyse de données distribuées dans Hadoop.
Apache Impala
Moteur de requête SQL massivement parallèle pour Hadoop, offrant des analyses à faible latence avec architecture native contournant MapReduce pour un accès direct aux données.
Trino
Moteur de requête SQL distribué高性能, anciennement PrestoSQL, optimisé pour l'analyse federée de données across multiple sources avec exécution parallèle.
Cost-Based Optimization
Stratégie d'optimisation utilisant des statistiques sur les volumes et distributions de données pour évaluer et sélectionner le plan d'exécution le plus performant.
Apache Calcite
Framework de gestion de données dynamique offrant parsing SQL, validation, optimisation et exécution de requêtes pour de nombreux moteurs de bases de données distribués.
Vectorized Query Execution
Technique d'exécution de requêtes traitant les données par lots (batches) plutôt que ligne par ligne, améliorant l'utilisation du cache CPU et les performances.
Distributed Join
Opération de jointure de données réparties sur plusieurs nœuds, nécessitant des stratégies de partitionnement et de shuffle pour combiner efficacement les datasets distribués.
Adaptive Query Execution
Approche d'optimisation dynamique ajustant le plan d'exécution en temps réel basé sur les statistiques collectées durant l'exécution pour améliorer les performances.