Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Rotation géométrique
Transformation spatiale appliquée aux images qui effectue une rotation angulaire autour d'un point de référence, généralement le centre de l'image, pour générer des variations d'orientation des objets.
Translation spatiale
Déplacement horizontal ou vertical des pixels d'une image sans altérer leur orientation, permettant de simuler différentes positions des objets dans le cadre.
Scaling homothétique
Modification proportionnelle des dimensions d'une image par un facteur d'échelle uniforme, préservant les rapports d'aspect tout en changeant la taille apparente des objets.
Shearing transformation
Déformation géométrique qui incline les axes de coordonnées, créant un effet de cisaillement qui simule des perspectives obliques des objets dans l'image.
Flipping miroir
Inversion horizontale ou verticale de l'image créant une symétrie miroir, essentielle pour éliminer les biais directionnels dans l'apprentissage automatique.
Random cropping
Extraction aléatoire de sous-régions d'une image à différentes positions et échelles, augmentant la diversité des recadrages et améliorant la robustesse du modèle.
Déformation élastique
Transformation non-linéaire complexe appliquant des déplacements locaux variables aux pixels, simulant des déformations organiques et naturelles des structures d'image.
Perspective transformation
Projection géométrique modifiant la perspective de l'image en simulant différents points de vue, cruciale pour l'apprentissage de l'invariance perspective.
Affine transformation
Combinaison linéaire de transformations préservant le parallélisme et les rapports de distances, incluant rotation, translation, scaling et shearing.
Homographie
Transformation projective entre deux plans préservant les lignes droites mais pas nécessairement les angles, utilisée pour les changements de vue complexes.
Elastic warping
Déformation fluide et continue de la structure image basée sur des champs de déplacement, simulant des variations morphologiques naturelles des objets.
Zoom aléatoire
Agrandissement ou réduction variable de portions d'image simulant différentes distances d'observation, essentiel pour l'apprentissage multi-échelle.
Padding géométrique
Extension des bordures d'image par des méthodes spécifiques (reflect, wrap, constant) avant transformation pour éviter les artefacts et perte d'information.
Interpolation bilinéaire
Méthode de rééchantillonnage pixel utilisant la moyenne pondérée des quatre voisins les plus proches pour estimer les valeurs après transformation géométrique.
Spatial Transformer Network
Module neuronal apprenable appliquant dynamiquement des transformations géométriques aux feature maps pour normaliser les représentations spatiales.
Invariance géométrique
Propriété d'un modèle de produire des prédictions stables face aux transformations géométriques des données d'entrée, fondamentale pour la généralisation.
Coordinate transformation matrix
Représentation mathématique 2D/3D encodant les paramètres de transformation géométrique pour appliquer systématiquement les déformations spatiales.
Bounding box adaptation
Ajustement automatique des boîtes englobantes d'annotation concomitant aux transformations géométriques pour maintenir la cohérence des labels.
Grid sampling
Technique d'échantillonnage sur grille régulière pour appliquer des transformations locales variables, permettant des déformations géométriques complexes et contrôlées.
Rigid transformation
Combinaison de rotation et translation préservant les distances et angles entre points, utilisée pour simuler des changements de position sans déformation.