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Glossaire IA

Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle

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catégories
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sous-catégories
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NetLogo

Environnement de programmation multi-agents open-source développé par Northwestern University, spécialement conçu pour la modélisation et la simulation de phénomènes complexes.

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AnyLogic

Logiciel commercial de simulation multi-paradigmes permettant de combiner simulation à agents, simulation à événements discrets et simulation dynamique de systèmes.

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Modélisation orientée agents

Approche de modélisation où les entités du système sont représentées comme des agents autonomes interagissant selon des règles simples pour générer des comportements complexes.

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Simulation discrète

Type de simulation où les changements d'état du système se produisent à des moments discrets dans le temps, généralement déclenchés par des événements spécifiques.

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Grille cellulaire

Structure spatiale discrète où l'environnement est divisé en cellules régulières pouvant contenir des agents ou des états spécifiques.

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Patches

Unités spatiales fixes dans NetLogo qui composent l'environnement et peuvent avoir des propriétés variables comme la couleur ou des valeurs numériques.

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Turtles

Agents mobiles dans NetLogo qui peuvent se déplacer, interagir avec l'environnement et les autres agents selon des comportements programmés.

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Observer

Entité de contrôle dans NetLogo qui supervise l'exécution de la simulation, collecte des données et gère l'interface utilisateur.

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Modélisation hybride

Approche combinant plusieurs paradigmes de simulation (agents, événements discrets, dynamique des systèmes) pour capturer différentes facettes d'un système complexe.

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Simulation continue

Type de simulation où les variables du système évoluent de manière continue dans le temps, souvent utilisée pour modéliser des phénomènes physiques ou biologiques.

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Système dynamique

Ensemble de règles mathématiques décrivant comment l'état d'un système évolue dans le temps, fondamental pour comprendre les comportements émergents.

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Métaheuristiques

Algorithmes d'optimisation inspirés de la nature utilisés pour trouver des solutions quasi-optimales dans des espaces de recherche complexes.

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Système multi-agents distribué

Architecture où les agents sont répartis sur plusieurs unités de calcul et communiquent par messages pour accomplir des tâches collectives.

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Plateforme de simulation

Ensemble logiciel intégré fournissant des outils pour créer, exécuter et analyser des simulations multi-agents de manière efficace et reproductible.

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