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Cold Start Problem with Deep Learning

Défi adressé par des architectures deep learning utilisant des métadonnées et des réseaux de neurones pour générer des embeddings initiaux. Les modèles de transfert d'apprentissage et les GNNs sur les graphes de contenu sont particulièrement efficaces.

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