Apprentissage Profond pour Recommandations

Deep Cross Network

Architecture spécialement conçue pour apprendre efficacement les interactions croisées explicites de degré arbitraire entre caractéristiques. DCN combine des couches croisées efficientes avec des couches profondes pour la généralisation.

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