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Apprentissage Profond pour Recommandations

Variational Autoencoders for Recommendations

Modèles génératifs probabilistes apprenant des distributions latentes des préférences utilisateur pour des recommandations robustes. Les VAEs gèrent naturellement l'incertitude et améliorent la diversité des recommandations.

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