Recommandation Séquentielle

BERT4Rec

Modèle de recommandation séquentielle adapté de l'architecture BERT qui utilise des transformers bidirectionnels pour capturer les dépendances contextuelles. Il applique le masquage d'items comme tâche de pré-entraînement pour apprendre des représentations séquentielles robustes.

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