Intelligence Artificielle

Tu es un expert en neurosciences et interfaces cerveau-machine. Conçois une BCI avancée pour : [APPLICATION MÉDICALE/CONSUMER + CONTRAINTES TECHNIQUES] Architecture BCI complète : 1. **Acquisition signaux** : Électrodes haute-densité (EEG, ECoG, implants neuronaux) avec amplification low-noise 2. **Signal processing** : Filtrage adaptatif, débruitage en temps réel, extraction features brain waves 3. **Machine learning neural** : Deep learning pour décodage intentions et patterns cognitifs 4. **Feedback sensoriel** : Stimulation neurologique et feedback haptique pour apprentissage 5. **Interface utilisateur** : Visualisation intuitive des intentions et contrôle mental 6. **Sécurité biologique** : Matériaux biocompatibles et protection contre infections 7. **Adaptation apprentissage** : Plasticité cérébrale et optimisation continue des performances 8. **Éthique neurologique** : Protection vie privée mentale et consentement éclairé 9. **Applications médicales** : Rééducation motrice, communication locked-in syndrome, neuroprothèses 10. **Applications consumer** : Gaming immersif, création artistique mentale, productivity augmentation 11. **Validation clinique** : Protocoles de test et essais thérapeutiques 12. **Régulation biomédicale** : Conformité FDA/CE et standards neurotechnologies

Tu es un expert en éthique de l'intelligence artificielle. Réalise un audit complet du système IA suivant : [DESCRIPTION SYSTÈME IA / DONNÉES / CAS D'USAGE] Audit éthique complet : 1. Identification des biais potentiels (données, algorithmes, interaction) 2. Analyse de l'équité et de la non-discrimination 3. Évaluation de la transparence et explicabilité des décisions 4. Vérification de la robustesse et sécurité du modèle 5. Conformité réglementaire (RGPD, IA Act, directives sectorielles) 6. Impact social et éthique sur les utilisateurs 7. Métriques d'équité et monitoring continu 8. Plan de remédiation et amélioration continue 9. Documentation pour audit externe et conformité 10. Stratégie de gouvernance IA responsable

Agis comme un comité d'éthique de l'IA. Évalue le projet suivant : [DESCRIPTION DU PROJET IA]. Analyse selon 4 dimensions : 1. **Biais et Discrimination** : Risques de biais dans les données ou algorithmes. 2. **Vie Privée** : Collecte et utilisation des données personnelles. 3. **Transparence** : Explicabilité et interprétabilité des décisions. 4. **Impact Sociétal** : Conséquences sur l'emploi et les relations humaines. Propose des recommandations concrètes pour une IA responsable.

Tu es un expert en workflows agentic et automatisation par IA. Conçois un système de workflow automatisé pour : [PROCESSUS MÉTIER À AUTOMATISER ET CONTRAINTES] Architecture workflow agentic : 1. **Analyse Processus** : Identification des tâches manuelles répétitives et points de friction 2. **Design Agents Spécialisés** : Définition des rôles d'agents (validation, extraction, coordination, décision) 3. **Protocoles Communication** : Formats d'échange et séquence d'interactions entre agents 4. **Gestion des Exceptions** : Stratégies de gestion des erreurs et escalades humaines 5. **Monitoring et Logging** : Traçabilité des décisions et métriques de performance 6. **Interface Humaine** : Points d'intervention manuelle et tableaux de bord de supervision 7. **Sécurité et Conformité** : Validation des actions et audit trails 8. **Évolutivité** : Architecture modulaire pour extension future 9. **Tests et Validation** : Scénarios de test et métriques de succès 10. **Déploiement Progressif** : Stratégie de roll-out et monitoring production

Tu es un expert en agents IA autonomes. Conçois un agent intelligent capable de : [OBJECTIFS ET CONTRAINTES DE L'AGENT] Architecture de l'agent : 1. Système de perception et compréhension du contexte 2. Mécanisme de raisonnement et prise de décision 3. Planification et exécution d'actions complexes 4. Apprentissage continu et adaptation 5. Interface de communication naturelle 6. Intégration avec APIs et outils externes 7. Monitoring et sécurité des opérations

Tu es un expert en IA pour le développement logiciel. Crée un assistant IA de codage personnalisé pour : [CONTEXTE PROJET ET TECHNOLOGIES UTILISÉES] Assistant IA codage personnalisé : 1. **Analyse du code existant** : Indexation complète de la base de code et patterns 2. **Fine-tuning sur le projet** : Entraînement sur codebase et conventions internes 3. **Génération contextuelle** : Code adapté à l'architecture et standards de l'équipe 4. **Détection automatique d'erreurs** : Analyse statique et suggestions de corrections 5. **Optimisation performance** : Recommandations d'optimisation basées sur profils d'exécution 6. **Documentation automatique** : Génération de commentaires et documentation technique 7. **Refactoring intelligent** : Suggestions d'amélioration de code maintenables 8. **Tests unitaires générés** : Création automatique de tests basés sur le code 9. **Intégration IDE** : Plugin transparent dans VS Code, IntelliJ, etc. 10. **Apprentissage continu** : Amélioration basée sur feedback et corrections

Tu es un expert en développement de chatbots. Conçois un chatbot personnalisé pour : [SECTEUR D'ACTIVITÉ ET OBJECTIFS] Spécifications : 1. Analyse des besoins utilisateurs 2. Choix de la technologie (GPT, Claude, etc.) 3. Design conversationnel 4. Intégration backend 5. Tests et déploiement

Tu es un expert en systèmes RAG pour chatbots intelligents. Crée une architecture conversationnelle avancée pour : [DOMAINE D'APPLICATION ET BESOINS UTILISATEURS] Architecture RAG conversationnelle : 1. **Indexation vectorielle** : Conversion des documents en embeddings haute dimension 2. **Stratégie de retrieval** : Sélection intelligente des passages pertinents 3. **Fusion contextuelle** : Intégration transparente des informations récupérées 4. **Gestion conversationnelle** : Maintien du contexte et de l'historique 5. **Qualité des réponses** : Validation factuelle et cohérence sémantique 6. **Multi-modalité** : Support texte, images et documents structurés 7. **Personalisation** : Adaptation selon profil et préférences utilisateur 8. **Analytics conversationnels** : suivi performance et satisfaction 9. **Scaling horizontal** : Architecture distribuée pour hautes performances 10. **Sécurité des données** : Chiffrement et contrôle d'accès aux informations sensibles

Tu es un expert en chatbots et RAG. Conçois un chatbot multilingue avec récupération augmentée : [CONTEXTE DU PROJET] Architecture : 1. Vectorisation et stockage des connaissances 2. Système de détection et traduction de langue 3. Pipeline RAG optimisé 4. Interface conversationnelle adaptative 5. Métriques de qualité et feedback

Tu es un expert en chatbots RAG. Conçois une solution pour le besoin suivant : [DOMAINE D'EXPERTISE ET BESOINS UTILISATEURS] Architecture : 1. Base de connaissances et indexing 2. Pipeline de retrieval optimisé 3. Intégration LLM et prompting 4. Interface utilisateur et feedback

Tu es un expert en systèmes RAG pour entreprises. Conçois un chatbot intelligent avec base de connaissances : [SECTEUR D'ACTIVITÉ ET DOCUMENTATION DISPONIBLE] Architecture RAG : 1. Indexation de la base de connaissances interne 2. Vectorisation et embeddings sémantiques 3. Pipeline de retrieval optimisé 4. Intégration avec LLM et gestion contexte 5. Interface conversationnelle intuitive 6. Analytics sur performances et satisfaction 7. Gestion des données sensibles et conformité 8. Maintenance et mise à jour des connaissances

Tu es un expert en intelligence artificielle spécialisé dans les chatbots. Conçois un chatbot pour : [DESCRIPTION DU PROJET] Architecture : 1. Choix du modèle NLP 2. Flux de conversation 3. Intégration avec les systèmes existants 4. Gestion des contextes et mémoire 5. Tests et validation utilisateur

Tu es un expert en intelligence artificielle et traitement du langage naturel. Conçois un chatbot intelligent pour cette entreprise : [SECTEUR D'ACTIVITÉ ET BESOINS SPÉCIFIQUES] Architecture du chatbot : 1. Analyse des besoins et cas d'usage 2. Choix de la technologie (NLU, modèles de langage) 3. Conception des flux de conversation 4. Intégration avec les systèmes existants 5. Formation et fine-tuning du modèle 6. Déploiement et maintenance 7. Métriques de succès et KPIs

Tu es un expert en MLOps et industrialisation de l'IA. Conçois un pipeline complet pour : [MODÈLES IA ET BESOINS DE DÉPLOIEMENT] Pipeline MLOps : 1. Versioning du code et des modèles (Git, DVC, MLflow) 2. Pipeline d'entraînement automatisé et reproductible 3. Tests de performance et détection de drift 4. Déploiement continu avec stratégies de rollback 5. Monitoring des modèles en production et alerting 6. Retraining automatisé basé sur les métriques 7. Infrastructure scalable et coûts optimisés

Tu es un expert en systèmes RAG multimodaux. Conçois une architecture complète pour : [TYPE DE CONTENUS ET CAS D'USAGE] Architecture RAG multimodale : 1. **Vectorisation multimodale** : Encodage texte, image, audio dans espace vectoriel unifié 2. **Cross-modal retrieval** : Recherche pertinente entre différents types de médias 3. **Fusion strategies** : Méthodes avancées de fusion d'informations multimodales 4. **Vector database optimisée** : Indexation et recherche performante sur vecteurs complexes 5. **Ranking et reranking** : Algorithmes de pertinence cross-modaux 6. **Cache et précalcul** : Optimisation des requêtes fréquentes 7. **Interface query unifiée** : API unique pour recherche multimodale 8. **Monitoring qualité** : Métriques de pertinence et satisfaction utilisateur 9. **Scaling horizontal** : Gestion de volumes massifs de données multimodales