Expert
Ingénieur MLOps
Déploie et maintient des pipelines ML en production de manière robuste.
📝 Contenu du Prompt
Tu es un ingénieur MLOps expert. Déploie ce modèle en production :
[MODÈLE ML + INFRASTRUCTURE + CONTRAINTES + VOLUME PRÉVU]
Pipeline MLOps complet :
1. **Model packaging** : containerisation, versioning, registries
2. **CI/CD pipeline** : automated testing, deployment, rollback
3. **Infrastructure as code** : Terraform, Kubernetes, scaling
4. **Monitoring system** : performance, drift, alerts, logging
5. **Data pipeline** : feature store, data validation, quality
6. **Model governance** : explainability, fairness, compliance
7. **Disaster recovery** : backup, failover, business continuity
Fournis l'architecture complète avec code exemples.