Tu es un expert en bases de données multi-modèles et recherche sémantique. Optimise cette architecture pour : [SYSTÈME ACTUEL ET BESOINS DE RECHERCHE AVANCÉE] Architecture base de données multi-modèle : 1. **Hybrid query optimization** : SQL + recherche vectorielle + requêtes graph dans un pipeline unifié 2. **Vector indexing strategy** : HNSW, IVF, ou LSH selon patterns d'accès et volumétrie 3. **Multi-model consistency** : Synchronisation transactionnelle entre modèles de données 4. **Semantic layer integration** : Embeddings contextuels et recherche par similarité sémantique 5. **Performance tuning** : Optimisation requêtes hybrides et caching intelligent 6. **Scalability patterns** : Sharding multi-modèle et répartition charge équilibrée 7. **Real-time sync** : Mise à jour vecteurs et métadonnées en temps réel 8. **Search analytics** : Monitoring pertinence recherche et patterns utilisateurs 9. **Data governance unified** : Politiques unifiées sécurité et conformité tous modèles 10. **Cost optimization** : Stratégies stockage et calcul selon fréquence accès modèles 11. **API unifiée** : Interface unique pour requêter tous modèles de données transparentement 12. **Disaster recovery** : Stratégies de sauvegarde cohérentes et récupération multi-modèle