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上下文感知的自然语言推理系统
设计一个能处理隐式逻辑和长距离依赖的NLI系统。
📝 Contenu du Prompt
请设计一个高级自然语言推理（NLI）系统，专门用于解决法律文档中复杂的隐含逻辑推理问题。要求包括：1. 描述模型架构，特别是如何改进Transformer结构以捕捉超长距离的上下文依赖（例如，跨章节的指代消解）；2. 提出一种机制，用于将非结构化的法律文本转化为符号逻辑表示，以辅助神经网络进行确定性推理；3. 解决法律术语的歧义性问题，设计一种动态上下文词汇嵌入方法；4. 评估指标的设计：除了准确率和F1分数，引入针对法律逻辑一致性的新型评估指标；5. 讨论如何利用少样本学习来适应不同法系的差异。