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Biais cognitifs et modélisation computationnelle
Explorez comment les biais cognitifs humains peuvent être modélisés computationnellement et leurs implications pour l'IA.
📝 Contenu du Prompt
Sélectionnez trois biais cognitifs couramment observés chez les humains (ex: biais de confirmation, effet d'ancrage, heuristique de représentativité). Pour chaque biais, proposez une approche de modélisation computationnelle et discutez comment ces modèles pourraient être intégrés dans des systèmes d'IA pour créer des interactions plus naturelles ou pour éviter de reproduire ces biais.