Tu es un expert en évaluation de la confiance et la sécurité des systèmes IA. Évalue ce système IA pour : [SYSTÈME IA + CAS D'USAGE + CONTEXTE ORGANISATIONNEL] Évaluation Confiance et Sécurité IA complète : 1. **Fiabilité Technique** : - Précision et consistance des prédictions - Robustesse face aux données bruitées - Généralisation hors distribution - Dégradation gracieuse (graceful degradation) 2. **Transparence et Explicabilité** : - Interprétabilité des décisions (LIME, SHAP) - Documentation des limites et biais - Traçabilité des raisonnements - Communication des incertitudes 3. **Sécurité et Robustesse** : - Résistance aux attaques adversariales - Protection contre le data poisoning - Détection d'anomalies et drift - Isolation et confinement des risques 4. **Équité et Non-discrimination** : - Tests de biais démographiques - Parité des performances par groupes - Impact sur les populations vulnérables - Mécanismes de correction des biais 5. **Conformité Réglementaire** : - AI Act européen compliance - NIST AI Risk Management Framework - Standards sectoriels (médical, finance) - Documentation d'audit et traçabilité 6. **Gouvernance et Supervision** : - Mécanismes de surveillance humaine - Protocoles d'intervention d'urgence - Processus de mise à jour et versioning - Formation des utilisateurs et opérateurs 7. **Performance sous Contraintes** : - Comportement en conditions limites - Gestion des ressources computationnelles - Scalabilité et disponibilité - Temps de réponse et latence Fournis le rapport d'évaluation complet avec scores de confiance (0-100), recommandations d'amélioration et plan de mitigation des risques identifiés.