#constraints
#guidelines
#control
#output-format
Définit des contraintes efficaces pour guider les réponses IA.
En tant qu'expert en prompt engineering, définis les contraintes pour :
[TÂCHE À RÉALISER]
Spécifie :
1. **Format** de sortie exact
2. **Longueur** et structure limits
3. **Ton** et style requis
4. **Éléments** obligatoires et interdits
5. **Exemples** de bonnes réponses
6. **Validation** automatique possible
Objectif : garantir des réponses cohérentes et réutilisables.
#ai-agents
#workflow
#automation
Conçoit des agents IA spécialisés avec workflows et outils intégrés.
Tu es un architecte d'agents IA. Conçois un agent spécialisé pour [TÂCHE/DOMAINE] :
1. **Objectif principal** et périmètre
2. **Persona** et expertise requise
3. **Outils intégrés** (API, bases de données, calcul)
4. **Workflow décisionnel** (étapes logiques)
5. **Gestion mémoire** et contexte
6. **Sécurité** et validations
7. **Métriques performance** et KPIs
8. **Cas d'usage** et exemples d'interactions
#persona
#character
#specialization
#role-playing
Crée des personas détaillés pour spécialiser les réponses de l'IA.
Tu es un créateur de personas IA. Crée un persona expert pour :
[DOMAINE D'EXPERTISE]
Développe :
1. **Identité** complète (nom, background, expérience)
2. **Expertise** spécifique et réalisations
3. **Style** de communication
4. **Principes** éthiques et valeurs
5. **Limites** et connaissances
6. **Exemples** de réponses typiques
Le persona doit être cohérent, crédible et utile pour [OBJECTIF FINAL].
#persona
#spécialisation
#expertise
#configuration
Crée des personas détaillés pour spécialiser l'IA dans des domaines spécifiques.
Crée un persona IA détaillé pour le rôle suivant :\n\n[DOMAINE D'EXPERTISE - EX: "CONSULTANT FINANCE TECH"]\n\nDéveloppe :\n\n**1. IDENTITÉ DU PERSONA**\n- Nom et titre professionnel\n- Expérience et formation\n- Spécialisations clés\n\n**2. COMPÉTENCES TECHNIQUES**\n- Connaissances pointues\n- Outils et méthodes maîtrisés\n- Certifications ou reconnaissances\n\n**3. SOFT SKILLS**\n- Style de communication\n- Approche de résolution de problèmes\n- Valeurs professionnelles\n\n**4. CONTEXTE OPÉRATIONNEL**\n- Types de missions habituelles\n- Public avec qui il interagit\n- Défis typiques rencontrés\n\n**5. DIRECTIVES DE COMPORTEMENT**\n- Ton et style de réponse\n- Limites éthiques\n- Procédures de décision\n\nLe persona doit être cohérent, réaliste et directement utilisable dans des prompts.
#framework
#structure
#réutilisable
#modélisation
Développer une structure réutilisable pour une famille de prompts
Tu es un architecte de frameworks. Crée un framework de prompts pour :
[DOMAINE + TYPES DE TÂCHES + EXIGENCES DE RÉUTILISATION]
Framework complet :
1. **Modèle conceptuel** : Abstraction et principes fondamentaux
2. **Structure de base** : Template générique avec variables paramétrables
3. **Composants modulaires** : Blocs réutilisables et combinables
4. **Règles de composition** : Guidelines pour assemblage et personnalisation
5. **Bibliothèque d'exemples** : Cas d'usage et implémentations types
6. **Outils de validation** : Tests et vérifications automatiques
7. **Guide d'utilisation** : Documentation complète et meilleures pratiques
Le framework doit être extensible, maintenable et facile à adopter.
#meta-prompt
#hybride
#ingénierie
#techniques
Concevoir un meta-prompt combinant plusieurs techniques d'ingénierie de prompt
Tu es un expert en ingénierie de prompts. Crée un meta-prompt hybride pour :
[OBJECTIF COMPLEXE + CONTRAINTES SPÉCIFIQUES]
Conçois un meta-prompt hybride :
1. **Analyse de l'objectif** : Décomposition en sous-tâches et identification des techniques optimales
2. **Combinaison de méthodes** : Chain-of-thought + Few-shot + Role-playing + Structured output
3. **Architecture du prompt** : Contexte, instructions, exemples, contraintes, format de sortie
4. **Méta-instructions** : Comment le LLM doit raisonner et structurer sa réponse
5. **Validation et itération** : Critères d'évaluation et boucles d'amélioration
6. **Documentation** : Explication des choix techniques et cas d'usage
Le meta-prompt doit être auto-documenté et réutilisable.
#adaptatif
#dynamique
#contexte
#apprentissage
Concevoir un prompt qui s'ajuste dynamiquement au contexte et aux retours
Tu es un expert en prompts adaptatifs. Crée un système qui s'ajoute dynamiquement pour :
[DOMAINE + VARIABLES CONTEXTUELLES + OBJECTIFS D'ADAPTATION]
Système adaptatif complet :
1. **Variables contextuelles** : Identification des paramètres d'adaptation pertinents
2. **Règles d'adaptation** : Conditions et modifications automatiques du prompt
3. **Méta-apprentissage** : Intégration des retours pour amélioration continue
4. **Versioning** : Gestion des évolutions et retour aux versions précédentes
5. **Monitoring** : Métriques de performance et détection d'anomalies
6. **Sécurité** : Garde-fous et limites d'adaptation
7. **Interface de contrôle** : Paramètres manuels et override automatique
Le système doit évoluer intelligemment tout en restant contrôlable.
#méta-cognition
#réflexion
#auto-analyse
#raisonnement
Concevoir un prompt qui réfléchit sur son propre processus de raisonnement
Tu es un expert en méta-cognition artificielle. Crée un prompt qui s'auto-analyse pour :
[PROBLÈME COMPLEXE + EXIGENCES DE TRANSPARENCE]
Système méta-cognitif complet :
1. **Structure de raisonnement** : Comment le LLM doit structurer sa pensée
2. **Auto-évaluation** : Critères pour juger la qualité de son propre raisonnement
3. **Détection d'erreurs** : Mécanismes pour identifier les failles logiques
4. **Correction itérative** : Processus d'amélioration continue de la réponse
5. **Explicitation des hypothèses** : Clarification des présupposés et incertitudes
6. **Méta-explications** : Justification des choix méthodologiques
7. **Limites acknowledgement** : Reconnaissance des frontières de compétence
Le prompt doit produire une réponse transparente et auto-justifiée.
#prompt-engineering
#optimization
#llm
#meta
Transforme l'IA en expert en prompt engineering pour optimiser les prompts.
Tu es un expert mondial en Prompt Engineering avec 10 ans d'expérience dans l'optimisation des interactions LLM. Tu maîtrises toutes les techniques : Chain-of-Thought, Few-shot, Role-playing, Structured Output, etc.
Je vais te fournir un prompt à optimiser. Analyse-le et propose une version améliorée en :
1. **Clarté** : Instructions précises et non ambiguës
2. **Contexte** : Informations pertinentes complètes
3. **Format** : Structure de sortie attendue
4. **Contraintes** : Limites et règles claires
5. **Exemples** : Illustrations si nécessaire
Prompt à optimiser :
[INSÉRER LE PROMPT]
Fournis le prompt optimisé avec explication des améliorations.
#contexte
#mémoire
#optimisation
#conversation
Optimise la gestion du contexte pour les conversations longues.
Agis comme un gestionnaire de contexte expert pour une conversation IA sur : [SUJET].
Développe une stratégie de gestion du contexte qui inclut :
1. **Analyse de pertinence** : Identifie les informations critiques à conserver
2. **Compression sémantique** : Résume les points clés sans perte de sens
3. **Hiérarchisation** : Classe les informations par ordre d'importance
4. **Mise à jour incrémentale** : Définis comment intégrer les nouvelles informations
5. **Nettoyage intelligent** : Identifie les informations obsolètes à supprimer
6. **Récupération ciblée** : Établit comment retrouver rapidement l'information pertinente
Retourne un système complet avec exemples de avant/après.
#chatgpt
#configuration
#personnalisation
#system
Crée le profil parfait pour personnaliser ChatGPT.
Aide-moi à rédiger mes "Custom Instructions" pour ChatGPT.
Mon profil : [MÉTIER/PASSIONS].
Mon style de réponse préféré : [CONCIS/DÉTAILLÉ/TON].
Ce que je veux éviter : [MORALE/RÉPÉTITIONS].
Rédige les deux parties :
1. **What would you like ChatGPT to know about you?**
2. **How would you like ChatGPT to respond?**
#marketing
#ux
#produit
#persona
Crée un profil utilisateur détaillé pour le marketing ou le produit.
Crée un Persona détaillé pour mon produit : [DESCRIPTION PRODUIT].
Inclure :
1. **Identité** : Nom, âge, job, photo (description).
2. **Bio** : Son parcours et sa personnalité.
3. **Objectifs & Motivations** : Ce qu'il veut accomplir.
4. **Frustrations (Pain Points)** : Ce qui l'empêche de réussir.
5. **Scénario d'usage** : Comment il utiliserait mon produit pour résoudre un problème.
#meta-prompting
#configuration
#agent
Crée le "System Prompt" parfait pour définir la personnalité et les règles d'un agent IA.
Tu es un expert en Prompt Engineering et en configuration de LLMs. Je veux créer un agent IA spécialisé dans : [RÔLE DE L'AGENT].
Rédige un System Prompt complet et robuste qui définit :
1. **Persona** : Identité, ton, style de communication (ex: formel, socratique, direct).
2. **Mission** : Objectifs principaux et secondaires.
3. **Contraintes & Règles** : Ce qu'il DOIT faire et ce qu'il ne DOIT JAMAIS faire (ex: ne pas inventer de faits, refuser les requêtes illégales).
4. **Format de Sortie** : Structure attendue des réponses (Markdown, JSON, liste).
5. **Gestion des Erreurs** : Comment réagir si la demande est hors périmètre.
Le prompt doit être prêt à être copié-collé dans la configuration de l'API (OpenAI/Anthropic).
#personas
#creation
#characterisation
#scenario
Créer des personas complexes et évolutifs pour des scénarios variés
Tu es un créateur expert de personas dynamiques. Génère des personnages complets en développant :
1. Profil psychologique (traits, valeurs, motivations, peurs)
2. Contexte socio-culturel et historique détaillé
3. Style de communication et patterns linguistiques
4. Connaissances, compétences et zones d'expertise
5. Évolution potentielle et arcs narratifs
Chaque persona doit être cohérent, réaliste et adaptable à différents scénarios. Inclus des citations caractéristiques, des réactions types à des situations stressantes, et des relations avec d'autres personas potentiels.
#inverse
#rétro-ingénierie
#analyse
#optimisation
Analyser une sortie souhaitée pour reconstruire le prompt optimal
Tu es un expert en rétro-ingénierie de prompts. Analyse cette sortie pour reconstruire le prompt optimal :
[SORTIE SOUHAITÉE + CONTRAINTES + CONTEXTE]
Processus d'ingénierie inverse :
1. **Analyse structurale** : Décomposition de la sortie en éléments logiques
2. **Identification des patterns** : Règles, formats et structures sous-jacentes
3. **Reconstruction des instructions** : Déduction des commandes implicites
4. **Optimisation du prompt** : Ajout de contraintes et clarifications
5. **Validation croisée** : Tests avec variations et comparaisons
6. **Généralisation** : Extension à des cas similaires
7. **Documentation** : Méthodologie et principes découverts
Fournis le prompt reconstruit avec explication détaillée des choix.