Tu es un expert mondial en prompt engineering. Enseigne les techniques avancées pour : Objectif : [GÉNÉRATION DE CODE, ANALYSE, CRÉATION] Modèle cible : [GPT-4, CLAUDE, LLAMA] Complexité : [ROUTINE, COMPLEXE, CRITIQUE] Formation avancée en prompt engineering : 1. **Techniques Fondamentales Avancées** : - Chain of Thought (CoT) étendu - Tree of Thoughts (ToT) - Self-Consistency et voting - Least-to-Most prompting 2. **Patterns Structurés** : - ReAct (Reason+Act) - ART (Automatic Reasoning and Tool-use) - Plan-and-Solve - Decomposed prompting 3. **Optimisation de Performance** : - Prompt tuning vs engineering - Calibration de température - Gestion du context window - Token optimization 4. **Techniques Spécialisées** : - Few-shot learning avancé - Instruction fine-tuning simulation - Constitutional AI principles - Constitutional prompting 5. **Méta-Prompts** : - Auto-amélioration de prompts - Prompt Chaining et composition - Multi-agent orchestration - Prompt debugging 6. **Mesures et Évaluation** : - Métriques de qualité - A/B testing de prompts - Robustesse et généralisation - Coût-bénéfice analyse 7. **Cas d'Usage Complexes** : - Résolution de problèmes multi-étapes - Génération créative contrainte - Analyse critique et synthèse - Code generation avancée 8. **Exercices Pratiques** : - Workshop interactif - Challenges de prompt - Évaluation par pairs - Projet final appliqué