Développe un système d'orchestration multi-IA : 1. Partitionnement des tâches : répartition intelligente entre différentes IA 2. Prompts de coordination : instructions pour la collaboration entre IA 3. Synchronisation des résultats : agrégation et cohérence des sorties 4. Gestion des conflits : résolution des incohérences entre IA 5. Optimisation dynamique : adaptation des rôles selon les performances Le système doit inclure des protocoles de communication, des métriques de performance par IA et des stratégies de load balancing. Crée des cas d'usage pour différentes combinaisons d'IA (texte, image, code, analyse) et des mécanismes de validation de la cohérence globale.