एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
विशेषता अंतःक्रिया तीव्रता
एक पूर्वानुमानक मॉडल में दो या दो से अधिक विशेषताओं के बीच अंतःक्रिया प्रभावों की तीव्रता को मापने वाला मेट्रिक। अंतःक्रिया को संयुक्त प्रभाव और विशेषताओं के व्यक्तिगत प्रभावों के योग के बीच के अंतर द्वारा मापा जाता है।
फ्रीडमैन की H-सांख्यिकी
मॉडल की भविष्यवाणियों के आंशिक विचरण के आधार पर विशेषताओं के बीच अंतःक्रिया का एक मात्रात्मक माप। H-सांख्यिकी 0 (कोई अंतःक्रिया नहीं) से 1 (मजबूत अंतःक्रिया) तक होती है और इसकी गणना जोड़ीदार या उच्च-क्रम के अंतःक्रियाओं के लिए की जा सकती है।
स्थिरता मेट्रिक
एक सूचक जो इनपुट डेटा में हल्के बदलाव के सामने एक व्याख्या विधि द्वारा उत्पन्न व्याख्याओं की संगति को मापता है। अच्छी स्थिरता यह सुनिश्चित करती है कि समान उदाहरणों के लिए व्याख्याएँ अनियमित रूप से नहीं बदलती हैं।
बोधगम्यता सूचकांक
एक समग्र स्कोर जो मूल्यांकन करता है कि एक मानव किसी व्याख्या या मॉडल को कितनी आसानी से समझ सकता है, जो वाक्यविन्यास जटिलता, शब्दावली के आकार और तार्किक संरचना जैसे कारकों पर आधारित है। यह सूचकांक पठनीयता की वस्तुनिष्ठ और व्यक्तिनिष्ठ मेट्रिक्स को जोड़ता है।
व्याख्यात्मकता-सटीकता समझौता
किसी मॉडल की मानव द्वारा व्याख्या किए जाने की क्षमता और उसकी कच्ची भविष्यवाणी प्रदर्शन के बीच एक व्युत्क्रम संबंध। यह समझौता विभिन्न मेट्रिक्स द्वारा मात्रात्मक रूप से व्यक्त किया जाता है, जो अनुप्रयोग क्षेत्र की आवश्यकताओं के अनुसार एक इष्टतम संतुलन खोजने की अनुमति देते हैं।
पश्च-घटना व्याख्यात्मकता स्कोर
मॉडल के प्रशिक्षण के बाद उत्पन्न व्याख्याओं की गुणवत्ता का मात्रात्मक मूल्यांकन, जिसमें वफादारी, स्थिरता और बोधगम्यता शामिल है। यह समग्र स्कोर एक ही मॉडल पर विभिन्न व्याख्या तकनीकों की तुलना करने की अनुमति देता है।
आंतरिक व्याख्यात्मकता माप
एक मॉडल की आंतरिक व्याख्यात्मकता की डिग्री का मूल्यांकन करने वाली मेट्रिक जो बाहरी व्याख्याओं के बजाय इसकी एल्गोरिथमिक संरचना पर आधारित है। यह माप मॉडल की रैखिकता, एकदिष्टता और संक्षिप्तता जैसे कारकों पर विचार करता है।
स्थानीय वफादारी मेट्रिक
एक सूचक जो किसी स्थानीय व्याख्या की सटीकता को मापता है, यह देखते हुए कि वह किसी उदाहरण के तत्काल पड़ोस में मॉडल के व्यवहार को कितनी ईमानदारी से दर्शाती है। यह मेट्रिक LIME या Anchors जैसी विधियों में उपयोग की जाने वाली स्थानीय अनुमानों की वैधता का मूल्यांकन करती है।
व्याख्या कवरेज
डेटासेट का वह अनुपात जिसके लिए एक व्याख्या विधि वैध और सुसंगत व्याख्याएँ उत्पन्न कर सकती है। कवरेज किसी व्याख्या तकनीक की सामान्यीकरण क्षमता और विशेषता स्थान के विभिन्न क्षेत्रों में इसकी लागू होने की क्षमता को मापता है।
नियम-आधारित व्याख्यात्मक स्कोर
नियम-आधारित मॉडल के लिए एक विशिष्ट मेट्रिक जो नियमों की संख्या, उनकी औसत लंबाई और उनके अतिव्यापन के आधार पर व्याख्याओं की गुणवत्ता का मूल्यांकन करता है। यह स्कोर संक्षिप्त, अप्रतिरूपक और आसानी से समझने योग्य नियम सेट को प्राथमिकता देता है।
स्थिरता माप
एक सूचक जो यह मूल्यांकन करता है कि क्या समान या समान पूर्वानुमानों वाले उदाहरणों के लिए समान व्याख्याएँ उत्पन्न की जाती हैं। निर्णय स्थान के विभिन्न क्षेत्रों में व्याख्याओं में विश्वास बनाए रखने के लिए स्थिरता महत्वपूर्ण है।