एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
कार्यकारण दिशात्मक ग्राफ (GCO/DAG)
कार्यकारण संबंधों का एक ग्राफिकल प्रतिनिधित्व जहाँ नोड्स चर होते हैं और निर्देशित किनारे प्रत्यक्ष कार्यकारण प्रभावों को दर्शाते हैं। DAGs (दिशात्मक चक्रीय ग्राफ) में चक्र नहीं हो सकते हैं, जो कार्यकारण संबंधों की समयात्मक असममिति को दर्शाता है।
d-विभाजन (d-separation)
एक ग्राफिकल मानदंड जो यह निर्धारित करने की अनुमति देता है कि क्या दो चर समूह किसी दिशात्मक कार्यकारण ग्राफ में सशर्त रूप से स्वतंत्र हैं। यह अवरुद्ध या खुले कार्यकारण पथों की पहचान के लिए do-calculus की नींव बनाता है।
कार्यकारण पहचान्यता
एक गुण जो यह निर्धारित करता है कि क्या किसी कार्यकारण प्रभाव की गणना प्रेक्षणात्मक डेटा और कार्यकारण ग्राफ से अद्वितीय रूप से की जा सकती है। पहचान्यता ग्राफ की संरचना और प्रेक्षणीय चरों के समूह पर निर्भर करती है।
कन्फाउंडिंग (Confounding)
एक ऐसी घटना जिसमें एक तीसरा चर उपचार और परिणाम दोनों को एक साथ प्रभावित करता है, जिससे उनके बीच एक गैर-कार्यकारण संबंध बनता है। प्रेक्षणात्मक डेटा से कार्यकारण निष्कर्ष निकालने में कन्फाउंडिंग मुख्य बाधा है।
कार्यकारण मध्यस्थ (Médiateur causal)
उपचार और परिणाम के बीच कार्यकारण श्रृंखला में एक मध्यवर्ती चर, जो उपचार का प्रभाव प्रसारित करता है। मध्यस्थता विश्लेषण कुल प्रभाव को प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष प्रभावों में विभाजित करने की अनुमति देता है।
कार्यकारण कोलाइडर (Collier causal)
एक संरचना जहाँ एक चर दो अन्य चरों द्वारा प्रभावित होता है, जिससे उन दोनों के बीच एक सशर्त निर्भरता पैदा होती है। कोलाइडर सशर्त चरों के आधार पर कार्यकारण पथों को अवरुद्ध या खोल सकते हैं।
कार्यकारण ट्रंकेशन (Troncature causale)
एक संरचना जहाँ एक चर दो अन्य चरों को प्रभावित करता है, और जब सामान्य कारण को सशर्त किया जाता है तो उनके बीच एक संबंध बनता है। ट्रंकेशन कार्यकारण विश्लेषण में चयन पूर्वाग्रह पैदा कर सकता है।
Do-ऑपरेटर (Do-operator)
एक गणितीय ऑपरेटर जो एक हस्तक्षेप का प्रतिनिधित्व करता है जो चर X को उसके प्राकृतिक कारणों से स्वतंत्र रूप से मान x लेने के लिए मजबूर करता है। सहसंबंध और कार्यकारण के बीच अंतर करने के लिए पर्ल के औपचारिक सिद्धांत में do-ऑपरेटर केंद्रीय है।
संभावित परिणाम ढांचा
कारणिक अनुमान के लिए एक वैकल्पिक दृष्टिकोण जो विभिन्न उपचारों के तहत प्रत्येक इकाई के लिए संभावित (या प्रतिवास्तविक) परिणामों पर आधारित है। यह कारणिक प्रभावों को परिभाषित करने के लिए एक सैद्धांतिक ढांचा प्रदान करता है, भले ही प्रति इकाई केवल एक ही उपचार देखा गया हो।