पैरामीटर नियमन

CWR (Copy Weight with Reinit)

एक रणनीति जो प्रत्येक कार्य को सीखने के बाद मॉडल के भारों (weights) की प्रतिलिपि बनाती है और नए कार्य को सीखने के लिए कुछ भारों को चयनात्मक रूप से पुनः प्रारंभ करती है। CWR महत्वपूर्ण भारों की एक प्रतिलिपि बनाए रखता है, साथ ही नई जानकारी के लिए अनुकूलन की अनुमति भी देता है।

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