मेटा-लर्निंग सीखना

एक दृष्टिकोण जहां एक मॉडल विभिन्न कार्यों पर प्रशिक्षण लेकर सीखना सीखता है, ताकि कम उदाहरणों के साथ नए कार्यों के लिए त्वरित सामान्यीकरण क्षमता विकसित हो सके। मेटा-लर्निंग त्वरित अनुकूलन को सुविधाजनक बनाने के लिए मॉडल के आरंभिक मापदंडों को अनुकूलित करती है।

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