एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
Machine de Boltzmann Restreinte
Réseau de neurones stochastique à deux couches apprenant une distribution de probabilité sur ses entrées par optimisation de l'énergie du système.
Réseau Énergétique Profond
Architecture neuronale assignant une énergie scalaire à chaque configuration de données, permettant de modéliser des distributions complexes via des niveaux d'énergie.
Modèle de Boltzmann Profond
Généralisation multi-couches de la machine de Boltzmann où les connexions existent entre toutes les couches adjacentes, capturant des hiérarchies de features.
Auto-encodeur à Énergie
Architecture combinant auto-encodeur et modèle énergétique où l'erreur de reconstruction sert de fonction d'énergie pour les données.
Units Visibles-Cachées
Architecture bipartite des modèles énergétiques où les unités visibles représentent les données observées et les unités cachées capturent des latences.
État d'Équilibre Thermodynamique
État stationnaire d'un système physique où la distribution des configurations suit la distribution de Boltzmann, objectif de l'échantillonnage MCMC.
Modèle Génératif Énergétique
Classe de modèles génératifs définissant p(x) via une fonction d'énergie, permettant l'échantillonnage et l'évaluation de densité non normalisée.
Contraste Predictive Coding
Framework d'apprentissage auto-supervisé utilisant des modèles énergétiques pour distinguer les prédictions correctes des échantillons négatifs.