एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
एवैज़न हमला
एक हमले की तकनीक जो इनपुट डेटा को सूक्ष्म रूप से बदलकर अनुमान चरण के दौरान एक AI मॉडल को धोखा देती है, बिना जानकारी की मानव धारणा को प्रभावित किए।
DeepFool हमला
एक पुनरावृत्त एल्गोरिथ्म जो निर्णय सीमाओं तक न्यूनतम दूरी की गणना करता है ताकि सबसे छोटे संभव विघटनों के साथ प्रतिकूल उदाहरण बनाए जा सकें।
सार्वभौमिक प्रतिकूल विघटन
एक अद्वितीय विघटन जो विभिन्न इनपुट की एक विस्तृत श्रृंखला पर एक मॉडल को प्रभावी ढंग से धोखा देने में सक्षम है, बिना हर नमूने के लिए फिर से गणना किए।
स्थानांतरणीयता हमला
उस घटना का लाभ उठाना जिसमें एक मॉडल के खिलाफ बनाए गए प्रतिकूल उदाहरण अलग-अलग आर्किटेक्चर वाले अन्य मॉडल के खिलाफ भी प्रभावी रहते हैं।
Lp दूरी हमला
हमलों का एक समूह जो विघटन के परिमाण को विभिन्न मानकों (L0, L1, L2, L∞) के आधार पर मापता और सीमित करता है, ताकि उनकी धारणा को नियंत्रित किया जा सके।
स्कोर हमला
एक ब्लैक-बॉक्स हमला जो प्रभावी प्रतिकूल उदाहरण बनाने के लिए ग्रेडिएंट का अनुमान लगाने हेतु मॉडल के विश्वास स्कोर का उपयोग करता है।
निर्णय हमला
एक चरम ब्लैक-बॉक्स हमला जो प्रतिकूल विघटन उत्पन्न करने के लिए मॉडल द्वारा पूर्वानुमानित आउटपुट लेबल का ही उपयोग करता है।
भौतिक हमला
वह हमला जिसमें वास्तविक दुनिया की स्थितियों में AI सिस्टम को धोखा देने के लिए भौतिक वस्तुओं पर प्रतिकूल विघटन लागू किया जाता है।
जीरो-डे अटैक
वह हमला जो रक्षा प्रणाली के लिए अज्ञात कमजोरियों का फायदा उठाता है, जिससे पारंपरिक पता लगाने के तंत्र अप्रभावी हो जाते हैं।
एन्कोडिंग अटैक
वह तकनीक जो इनपुट-आधारित रक्षाओं को बायपास करने के लिए कच्चे डेटा के बजाय डेटा की एन्कोडेड प्रस्तुतियों को संशोधित करती है।
ट्रांसफॉर्मेशन अटैक
वह हमला जो मॉडल को धोखा देने के लिए बिना पिक्सेल में प्रत्यक्ष बदलाव के इनपुट डेटा पर ज्यामितीय परिवर्तन (घुमाव, अनुवाद) लागू करता है।
EOT अटैक (ट्रांसफॉर्मेशन पर अपेक्षा)
वह अनुकूलन तकनीक जो संभावित परिवर्तनों के वितरण पर अनुकूलित करके हमलों को यादृच्छिक विविधताओं के प्रति मजबूत बनाती है।
एडवर्सरियल ऑटोएन्कोडर अटैक
वह विधि जो डेटा की मूल अर्थवत्ता को बनाए रखते हुए अदृश्य विक्षेपण उत्पन्न करने के लिए ऑटोएन्कोडर का उपयोग करती है।