एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
ऑडियो एडवर्सरियल हमला
एक तकनीक जिसमें मानवीय अधिग्रहण को बनाए रखते हुए भाषण पहचान मॉडल को गुमराह करने के लिए जानबूझकर ऑडियो सिग्नल में परिवर्तन किया जाता है। ये हमले गणितीय रूप से गणना की गई विक्षोभों को जोड़कर तंत्रिका नेटवर्क की कमजोरियों का लाभ उठाते हैं।
ऑडियो अधिग्रहणीय विक्षोभ
ऑडियो सिग्नल का एक सूक्ष्म संशोधन जो मानव कान के लिए अज्ञेयव्य होने के लिए डिज़ाइन किया गया है, लेकिन एआई मॉडल की वर्गीकरण को बदलने के लिए पर्याप्त है। ये विक्षोभ मॉडल की त्रुटि को अधिकतम करने और साथ ही धारणात्मक विकृति को कम करने के लिए अनुकूलित किए जाते हैं।
छिपी हुई आवाज़ आदेश
एक हमला जिसमें वॉइस असिस्टेंट पर अवांछित कार्यों को ट्रिगर करने के लिए एक सामान्य ऑडियो में दुर्भावनापूर्ण आवाज़ीय निर्देश छिपाए जाते हैं। यह तकनीक मानव धारणा और पहचान प्रणालियों के एल्गोरिदमिक विश्लेषण के बीच के अंतर का फायदा उठाती है।
डॉल्फिन अटैक
एक हमला जो मनुष्यों के लिए अश्रव्य अल्ट्रासाउंड पर मॉड्यूलेटेड वॉयस कमांड का उपयोग करता है, लेकिन वॉइस असिस्टेंट के माइक्रोफोन द्वारा पता लगाया जा सकता है। यह कमजोरी उपयोगकर्ताओं को बिना पता चले दूर से सिस्टम को नियंत्रित करने की अनुमति देती है।
एडवर्सरियल ऑडियो उदाहरण
एक विशिष्ट रूप से बनाया गया ऑडियो उदाहरण जो सुनने में सामान्य लगता है लेकिन मशीन लर्निंग मॉडल को गलत वर्गीकरण देकर धोखा देता है। ये उदाहरण अनुकूलन एल्गोरिदम द्वारा उत्पन्न होते हैं जो लक्ष्य मॉडल की हानि फ़ंक्शन को अधिकतम करते हैं।
एडवर्सरियल ऑडियो शोर
एक गणितीय रूप से अनुकूलित शोर सिग्नल जो भाषण पहचान मॉडल की प्रदर्शन को बाधित करने के लिए साफ ऑडियो में जोड़ा जाता है। यादृच्छिक शोर के विपरीत, यह शोर तंत्रिका नेटवर्क की विशिष्ट कमजोरियों का फायदा उठाने के लिए संरचित होता है।
स्पेक्ट्रोग्राम पर हमला
एक हमले की विधि जो कच्चे समय-क्षेत्र सिग्नल के बजाय ऑडियो सिग्नल के स्पेक्ट्रोग्राफिक प्रतिनिधित्व को सीधे हेरफेर करती है। यह दृष्टिकोण मॉडल की विशिष्ट आवृत्ति पैटर्न के प्रति संवेदनशीलता का फायदा उठाकर अधिक लक्षित हमलों की अनुमति देता है।
व्हाइट-बॉक्स ऑडियो अटैक
एक हमला जहां विरोधी को मॉडल की वास्तुकला, इसके मापदंडों और इसके वजन की पूरी जानकारी होती है। यह जानकारी FGSM या PGD जैसी विधियों का उपयोग करके उच्च सफलता की संभावना के साथ इष्टतम विक्षोभ उत्पन्न करने की अनुमति देती है।
ब्लैक-बॉक्स ऑडियो हमला
वह हमला जिसे लक्ष्य मॉडल की आंतरिक वास्तुकला के बारे में ज्ञान के बिना, केवल देखे जा सकने वाले इनपुट और आउटपुट का उपयोग करके किया जाता है। ये हमले प्रभावी परिवर्तन खोजने के लिए ट्रांसफर तकनीकों या क्वेरी-आधारित अनुकूलन पर निर्भर करते हैं।
ऑडियो एडवर्सरियल डिफेंस
ऑडियो पहचान मॉडल को विरोधी हमलों से बचाने के लिए तकनीकों का एक समूह। इन विधियों में विरोधी प्रशिक्षण, ऑडियो शुद्धिकरण, और ध्वनि इनपुट में विसंगतियों का पता लगाना शामिल है।
ऑडियो रोबस्टनेस
किसी ऑडियो पहचान मॉडल की विरोधी परिवर्तनों या शोर के सामने अपना प्रदर्शन बनाए रखने की क्षमता। रोबस्टनेस को मॉडल के हमलों के प्रति प्रतिरोध द्वारा मापा जाता है, साथ ही वैध उदाहरणों पर इसकी सटीकता बनाए रखी जाती है।
ऑडियो ट्रांसफरेबिलिटी
एक ऐसी घटना जिसमें किसी विशिष्ट ऑडियो मॉडल के खिलाफ उत्पन्न किया गया हमला अलग-अलग वास्तुकला वाले अन्य मॉडल के खिलाफ भी प्रभावी रहता है। यह गुण विशेष रूप से ब्लैक-बॉक्स हमलों में उपयोग किया जाता है जहां लक्ष्य मॉडल अज्ञात होता है।
ऑडियो एडवर्सरियल ट्रेनिंग
एक नियमन तकनीक जिसमें मॉडल को साफ उदाहरणों के अलावा विरोधी ऑडियो उदाहरणों पर भी प्रशिक्षित किया जाता है। यह दृष्टिकोण प्रशिक्षण के दौरान मॉडल को दुर्भावनापूर्ण परिवर्तनों का प्रतिरोध करना सिखाकर इसकी मजबूती में सुधार करता है।
यूनिवर्सल ऑडियो पर्टर्बेशन
एक अद्वितीय ऑडियो परिवर्तन जो विभिन्न इनपुट की एक विस्तृत श्रृंखला पर मॉडल को धोखा देने में सक्षम है। विशिष्ट हमलों के विपरीत, इस परिवर्तन को मॉडल को एक सामान्य तरीके से समझौता करने के लिए किसी भी ऑडियो पर लागू किया जा सकता है।
साइकोएकॉस्टिक मास्किंग
एक तकनीक जो मानव धारणा की सीमाओं का लाभ उठाकर ऑडियो सिग्नल में विरोधी परिवर्तनों को छिपाती है। यह दृष्टिकोण एआई मॉडल के खिलाफ प्रभावी रहने के साथ-साथ हमलों को अधिसूचना योग्य बनाने के लिए ऑडियोलॉजी के सिद्धांतों का उपयोग करता है।
फेज अटैक ऑडियो
एक विरोधी हमला जो ध्यान-योग्य आयाम को संरक्षित रखते हुए विशेष रूप से ऑडियो सिग्नल के चरण में हेरफेर करता है। यह विधि विशेष रूप से घातक है क्योंकि मनुष्य स्वचालित पहचान प्रणालियों की तुलना में चरण परिवर्तनों के प्रति कम संवेदनशील होते हैं।
Temporal Attack Audio
वह हमला जो सूक्ष्म समयिक व्यवधानों जैसे कि माइक्रोसेकंड विलंब या अवधि में परिवर्तन प्रस्तुत करता है। ये समयिक हेरफेर मॉडल के आउटपुट को बुनियादी ढंग से बदल सकते हैं, जबकि मानव कानों के लिए ये लगभग अदृश्य रहते हैं।
Frequency Domain Attack
ऑडियो सिग्नल के फूरियर ट्रांसफॉर्म के गुणांकों को संशोधित करके आवृत्ति डोमेन में किया गया हमला। यह दृष्टिकोण मॉडलों को धोखा देने के लिए आवृत्ति घटकों की सटीक हेरफेर की अनुमति देता है, साथ ही साथ धारणा को नियंत्रित भी रखता है।
Audio Adversarial Examples Generation
प्रक्षेपित ढाल अवरोहण जैसी अनुकूलन विधियों का उपयोग करके दुर्भावनापूर्ण ऑडियो उदाहरण बनाने की एल्गोरिदमिक प्रक्रिया। ये एल्गोरिदम धारणा की बाधाओं के तहत वर्गीकरण त्रुटि को अधिकतम करने के लिए ऑडियो सिग्नल को पुनरावृत्ति द्वारा समायोजित करते हैं।
Speech Command Obfuscation
एक हमले की तकनीक जो वैध आवाज़ कमांड को छिपाती या बदलती है ताकि एआई सिस्टम उन्हें अलग तरह से व्याख्या करें। यह विधि एक निर्दोष कमांड को दुर्भावनापूर्ण निर्देश में बदल सकती है, जबकि मानव कानों के लिए यह सामान्य लगती है।