एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
डेटा लेक
एक केंद्रीकृत भंडारण रिपॉजिटरी जो बड़ी मात्रा में कच्चे डेटा को उनके मूल स्वरूप में संग्रहीत करने के लिए डिज़ाइन की गई है। यह पेटाबाइट स्तर पर संरचित, अर्ध-संरचित और असंरचित डेटा के भंडारण की अनुमति देती है।
डेटा दलदल
एक डेटा लेक जिसने अपना शासन और संगठन खो दिया है, जिससे डेटा तक पहुंच और उपयोग करना मुश्किल हो गया है। यह मेटाडेटा प्रबंधन और उचित दस्तावेज़ीकरण की कमी के परिणामस्वरूप उत्पन्न होता है।
डेटा लेकहाउस
एक संकर वास्तुकला जो डेटा लेक और डेटा वेयरहाउस के लाभों को संयोजित कर एकीकृत डेटा प्रबंधन प्रदान करती है। यह खुले और प्रदर्शन के लिए अनुकूलित स्वरूप में संग्रहीत डेटा पर सीधे विश्लेषण की अनुमति देती है।
डेटा इंजेशन
विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र करने और डेटा लेक जैसे केंद्रीय भंडारण प्रणाली में स्थानांतरित करने की प्रक्रिया। व्यावसायिक आवश्यकताओं के अनुसार इसे रियल-टाइम, बैच या स्ट्रीमिंग द्वारा किया जा सकता है।
रीड पर स्कीमा
एक दृष्टिकोण जहां डेटा की संरचना पढ़ने के समय लागू की जाती है न कि लिखने के समय। यह पहले से स्कीमा परिभाषित किए बिना विषम डेटा संग्रहीत करने के लिए अधिकतम लचीलापन प्रदान करती है।
राइट पर स्कीमा
पारंपरिक पद्धति जहां डेटा का स्कीमा सिस्टम में लिखने से पहले परिभाषित किया जाना चाहिए। यह डेटा की गुणवत्ता और स्थिरता सुनिश्चित करती है लेकिन भंडारण के लचीलेपन को कम करती है।
डेटा कैटलॉग
संगठित और अनुक्रमित मेटाडेटा जो डेटा लेक में उपलब्ध डेटा का वर्णन करती है। यह केंद्रीकृत इंटरफ़ेस के माध्यम से डेटा की खोज, समझ और शासन को सुविधाजनक बनाती है।
डेटा गवर्नेंस
नीतियों, प्रक्रियाओं और मानकों का समूह जो संगठन के भीतर डेटा के प्रबंधन को परिभाषित करता है। यह डेटा लेक के डेटा की गुणवत्ता, सुरक्षा, अनुपालन और उचित उपयोग सुनिश्चित करती है।
डेटा विभाजन
तिथि या श्रेणी जैसे विशिष्ट मानदंडों के आधार पर डेटा को छोटे खंडों में विभाजित करने की तकनीक। यह प्रासंगिक विभाजनों तक पढ़ने को सीमित करके क्वेरी प्रदर्शन को अनुकूलित करती है।
डेटा शार्डिंग
स्केलेबिलिटी और प्रदर्शन में सुधार के लिए कई सर्वरों पर वितरित डेटा का क्षैतिज विभाजन। प्रत्येक शार्ड में कुल डेटा का एक अद्वितीय उपसमुच्चय होता है।
डेटा प्रतिकृति
उच्च उपलब्धता और फॉल्ट टॉलरेंस सुनिश्चित करने के लिए एक स्थान से दूसरे स्थान पर डेटा की प्रतिलिपि बनाने की प्रक्रिया। स्थिरता आवश्यकताओं के आधार पर यह सिंक्रोनस या एसिंक्रोनस हो सकती है।
डेटा संस्करण
डेटा लेक में समय के साथ डेटा में परिवर्तनों को ट्रैक और प्रबंधित करने की विधि। यह ऑडिट, त्रुटि उबरने और समय-आधारित प्रवृत्ति विश्लेषण को सुविधाजनक बनाता है।
डेटा लिनिएज
डेटा के स्रोत से अंतिम गंतव्य तक पूरे जीवनचक्र की पूर्ण ट्रेसबिलिटी। यह विभिन्न डेटा इकाइयों के बीच परिवर्तन, आवाजाही और संबंधों को दस्तावेज करती है।
डेटा मेश
डेटा को वितरित उत्पादों के रूप में संभालने वाली डेटा प्रबंधन की विकेंद्रीकृत आर्किटेक्चर। यह कार्यात्मक डोमेन की स्वायत्तता को बढ़ावा देकर केंद्रीय टीमों के बॉटलनेक को समाप्त करती है।
डेल्टा लेक
वितरित फाइल सिस्टम पर निर्मित डेटा लेक्स में ACID लेनदेन लाने वाली ओपन-सोर्स स्टोरेज लेयर। यह पार्केट डेटा पर अपडेट, डिलीट और टाइम ट्रैवल क्वेरीज़ की अनुमति देती है।
अपाचे आइसबर्ग
बड़े एनालिटिकल डेटा लेक्स के लिए ओपन-सोर्स टेबल फॉर्मेट, जो इष्टतम क्वेरी परफॉर्मेंस और स्कीमा इवोल्यूशन बिना ब्रेकिंग चेंज के प्रदान करता है। यह प्लानिंग ऑपरेशन्स को एक्जीक्यूशन ऑपरेशन्स से अलग करता है।
अपाचे हूडी
डेटा लेक्स पर बैच और रियल-टाइम प्रोसेसिंग क्षमताएं प्रदान करने वाला डेटा स्ट्रीमिंग फ्रेमवर्क। यह सुसंगतता की गारंटी के साथ वृद्धिशील अपडेट और डिलीट की अनुमति देता है।
डेटा वर्चुअलाइजेशन
डेटा एकीकरण का एक दृष्टिकोण जो डेटा को उनके स्रोतों से भौतिक रूप से स्थानांतरित किए बिना एक्सेस और मैनिपुलेट करने की अनुमति देता है। यह वितरित डेटा का एक एकीकृत और अमूर्त दृश्य बनाता है।
डेटा फैब्रिक
डेटा प्रबंधन का एक एकीकृत आर्किटेक्चर जो डेटा तक पहुंच को सुविधाजनक बनाता है, चाहे वह कहीं भी स्थित हो। यह डेटा एकीकरण, गवर्नेंस और ऑर्केस्ट्रेशन को सीमलेस तरीके से जोड़ता है।
जोन मेडलियन
डेटा लेक आर्किटेक्चर जो डेटा को तीन जोन में व्यवस्थित करता है: ब्रॉन्ज (कच्चा), सिल्वर (साफ किया गया) और गोल्ड (एग्रीगेटेड)। यह विश्लेषण और निर्णय लेने के लिए डेटा को प्रगतिशील रूप से संरचित करता है।