एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
क्रमिक ड्रिफ्ट का पता लगाना
डेटा या अवधारणाओं में होने वाले क्रमिक परिवर्तनों की पहचान करने की तकनीक, जो मॉडल के प्रदर्शन में महत्वपूर्ण गिरावट आने से पहले ही पूर्वानुमानात्मक अनुकूलन की अनुमति देती है।
अपर्यवेक्षित परिवर्तन का पता लगाना
पूर्व-निर्धारित लेबल का उपयोग किए बिना डेटा वितरण में परिवर्तनों की पहचान करने वाली विधियाँ, जो सांख्यिकीय मेट्रिक्स या समय अवधियों के बीच अंतर पर आधारित होती हैं।
स्थिरता-प्लास्टिसिटी
वृद्धिशील अधिगम में एक मौलिक दुविधा, जो मॉडल की पिछले ज्ञान को बनाए रखने (स्थिरता) और नई जानकारी के अनुसार खुद को ढालने (प्लास्टिसिटी) की क्षमता के बीच संतुलन बनाने का प्रयास करती है।
आपदाजनक भूलना
वह घटना जिसमें नई जानकारी सीखने वाला मॉडल पहले से प्राप्त ज्ञान को पूरी तरह या आंशिक रूप से खो देता है, यह वृद्धिशील अधिगम में एक प्रमुख समस्या है।
अल्पकालिक स्मृति
हाल के अवलोकनों के अस्थायी भंडारण की एक व्यवस्था, जिसका उपयोग उन्हें दीर्घकालिक स्मृति में स्थायी रूप से एकीकृत करने से पहले परिवर्तनों का शीघ्र पता लगाने और मॉडल को अनुकूलित करने के लिए किया जाता है।
सक्रिय उदाहरण चयन
मॉडल को अपडेट करने के लिए सबसे ज्ञानवर्धक उदाहरणों का चयन करने वाली रणनीति, जो परिवर्तनों के संदर्भ में प्रासंगिकता बनाए रखते हुए कम्प्यूटेशनल दक्षता को अनुकूलित करती है।
अचानक ड्रिफ्ट का पता लगाना
डेटा में अचानक और महत्वपूर्ण परिवर्तनों की पहचान करने में विशेषज्ञता रखने वाली तकनीक, जिसके लिए प्रदर्शन में आपदाजनक गिरावट से बचने के लिए मॉडल का त्वरित अनुकूलन आवश्यक है।
गतिशील पुनर्मूल्यांकन
नए डेटा पर मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने की निरंतर प्रक्रिया ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि अनुकूलन कब आवश्यक है, जो गतिशील सीमाओं या गिरावट मेट्रिक्स पर आधारित है।
DDM टेस्ट
ड्रिफ्ट डिटेक्शन मेथड, एक सांख्यिकीय एल्गोरिथ्म है जो महत्वपूर्ण परिवर्तनों का पता लगाने के लिए मॉडल की त्रुटि दर की निगरानी करता है, यह माध्य और विचरण के सांख्यिकीय नियंत्रण पर आधारित है।
ब्लॉक अनुकूलन
मॉडल को व्यक्तिगत रूप से अपडेट करने के बजाय डेटा के बैचों द्वारा अपडेट करने की रणनीति, जो परिवर्तनों के प्रति अनुक्रियाशीलता और कम्प्यूटेशनल दक्षता के बीच समझौता करने की अनुमति देती है।