एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
ऑर्डिनल एन्कोडिंग
लेबल एन्कोडिंग का एक प्रकार जो श्रेणियों के बीच प्राकृतिक क्रम को संरक्षित करता है, उन्हें उनकी पदानुक्रमित रैंक के अनुसार पूर्णांक प्रदान करता है, आंतरिक क्रम संबंध वाले चरों के लिए आदर्श।
बाइनरी एन्कोडिंग
एक तकनीक जो पहले लेबल एन्कोडिंग के माध्यम से श्रेणियों को पूर्णांकों में परिवर्तित करती है, फिर बाइनरी प्रतिनिधित्व में, वन-हॉट एन्कोडिंग की तुलना में स्तंभों की संख्या में महत्वपूर्ण कमी लाती है।
फ़्रीक्वेंसी एन्कोडिंग
एक विधि जो प्रत्येक श्रेणी को डेटासेट में उसकी आवृत्ति से प्रतिस्थापित करती है, नई आयाम बनाए बिना प्रत्येक श्रेणी के सापेक्ष महत्व को पकड़ती है।
हैशिंग एन्कोडिंग
एक दृष्टिकोण जो श्रेणियों को एक निश्चित संख्या में आयामों की ओर मैप करने के लिए हैश फ़ंक्शन का उपयोग करता है, स्थिर मेमोरी के साथ उच्च कार्डिनैलिटी को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने की अनुमति देता है।
बेस-एन एन्कोडिंग
बाइनरी एन्कोडिंग का विस्तार जो श्रेणियों का प्रतिनिधित्व करने के लिए विभिन्न संख्यात्मक आधारों (बेस-3, बेस-4, आदि) का उपयोग करता है, आयामिता और प्रतिनिधित्व क्षमता के बीच समझौता प्रदान करता है।
लीव-वन-आउट एन्कोडिंग
टारगेट एन्कोडिंग का एक प्रकार जो प्रत्येक अवलोकन के लिए विशिष्ट अवलोकन को बाहर करते हुए लक्ष्य औसत की गणना करता है, ओवरफिटिंग और सूचना लीक के जोखिम को कम करता है।
वेट ऑफ एविडेंस (WoE) एन्कोडिंग
क्रेडिट स्कोरिंग के लिए विशिष्ट तकनीक जो प्रति श्रेणी अच्छे और बुरे भुगतानकर्ताओं के अनुपात के लघुगणक की गणना करती है, रैखिक मॉडलों के लिए विशेष रूप से प्रभावी।
कैटबूस्ट एन्कोडिंग
ऑर्डर्ड एन्कोडिंग विधि जो ओवरफिटिंग से बचने के लिए स्मूथिंग के साथ अनुक्रमिक रूप से गणना किए गए लक्ष्य आँकड़ों का उपयोग करती है, कैटबूस्ट एल्गोरिदम में मूल रूप से कार्यान्वित।
काउंट एन्कोडिंग
डेटासेट में प्रत्येक श्रेणी को उसकी घटनाओं की संख्या से बदलने की सरल तकनीक, फ्रीक्वेंसी एन्कोडिंग के समान लेकिन अनुपात के बजाय कच्ची गिनती का उपयोग करती है।
हेल्मर्ट एन्कोडिंग
कंट्रास्ट एन्कोडिंग की एक विधि जो एक श्रेणीबद्ध चर के प्रत्येक स्तर की तुलना बाद के स्तरों के औसत से करती है, ऑर्डिनल चर वाले रैखिक मॉडल के लिए उपयोगी।
सम एन्कोडिंग
कंट्रास्ट एन्कोडिंग का एक प्रकार जहां प्रत्येक श्रेणी की तुलना वैश्विक औसत से की जाती है, जिसमें संदर्भ कंट्रास्ट सभी श्रेणियों के औसत प्रभाव को दर्शाता है।
बैकवर्ड डिफरेंस एन्कोडिंग
कंट्रास्ट एन्कोडिंग की तकनीक जो श्रेणीबद्ध चर के प्रत्येक स्तर की तुलना पिछले स्तर से करती है, विशेष रूप से प्राकृतिक प्रगति वाले चर के लिए उपयुक्त।
एम-एस्टीमेट एन्कोडिंग
टारगेट एन्कोडिंग का नियमित संस्करण जो वैश्विक औसत और सशर्त औसत के बीच संतुलन बनाने के लिए पैरामीटर m का उपयोग करता है, पूर्वाग्रह-विचरण समझौते को नियंत्रित करता है।
जेम्स-स्टीन एन्कोडिंग
श्रिंकेज एन्कोडिंग की विधि जो श्रेणीवार औसत को वैश्विक औसत के साथ जोड़ने के लिए जेम्स-स्टीन सिद्धांत लागू करती है, माध्य वर्ग त्रुटि को अनुकूलित करती है।
एम्बेडिंग एन्कोडिंग
आधुनिक दृष्टिकोण जो तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके श्रेणियों के सघन वेक्टर प्रतिनिधित्व सीखता है, उनके बीच शब्दार्थ संबंधों को स्वचालित रूप से पकड़ता है।
पॉलीनोमियल एन्कोडिंग
कंट्रास्ट एन्कोडिंग की विधि जो रिग्रेशन मॉडल में श्रेणीबद्ध चर के गैर-रैखिक प्रभावों का प्रतिनिधित्व करने के लिए ऑर्थोगोनल बहुपद शब्द उत्पन्न करती है।