एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
फ़ेडरेटेड लर्निंग
वितरित मशीन लर्निंग की एक ऐसी विधि जहाँ मॉडल स्थानीय डेटा पर प्रशिक्षित होते हैं बिना उन्हें केंद्रीकृत किए, जिससे डेटा की गोपनीयता बनी रहती है और एक वैश्विक मॉडल में सहयोग होता है।
सुरक्षित समुच्चयन
एक क्रिप्टोग्राफ़िक प्रोटोकॉल जो कई ग्राहकों से आने वाले मॉडल अपडेट्स को सुरक्षित रूप से संयोजित करने की अनुमति देता है, जिससे सर्वर व्यक्तिगत ग्राहक अपडेट्स तक पहुँचने से रोका जाता है।
ग्रेडिएंट संपीड़न
ग्राहकों और सर्वर के बीच प्रसारित ग्रेडिएंट्स के आकार को कम करने की तकनीक, जो बैंडविड्थ उपयोग को कम करने के लिए परिमाणीकरण या नमूनाकरण जैसी विधियों का उपयोग करती है।
अनुकूली परिमाणीकरण
संपीड़न की एक विधि जो ग्रेडिएंट्स की सांख्यिकीय महत्ता के आधार पर उनकी सटीकता के स्तर को गतिशील रूप से समायोजित करती है, जिससे सटीकता और संचार मात्रा के बीच समझौता अनुकूलित होता है।
अतुल्यकालिक संचार
संचार का एक प्रतिमान जहाँ ग्राहक दूसरों से स्वतंत्र रूप से अपने अपडेट्स भेज सकते हैं, जिससे प्रतीक्षा समय कम होता है और फ़ेडरेटेड सिस्टम की समग्र दक्षता में सुधार होता है।
ग्रेडिएंट प्रूनिंग
एक तकनीक जिसमें केवल सबसे महत्वपूर्ण ग्रेडिएंट्स को प्रसारित किया जाता है, पूर्वनिर्धारित सीमा से कम परिमाण वाले ग्रेडिएंट्स को हटाकर, जिससे नेटवर्क ट्रैफ़िक काफी कम हो जाता है।
एन्ट्रॉपी कोडिंग
संपीड़न की एक विधि जो ग्रेडिएंट्स के वितरण की सांख्यिकीय विशेषताओं का लाभ उठाकर सूचनाओं को अधिक कुशलता से एन्कोड करती है, जिससे प्रसारित डेटा का आकार कम होता है।
ग्राहक चयन रणनीति
एक एल्गोरिदम जो कनेक्शन गुणवत्ता, कंप्यूटेशनल शक्ति और स्थानीय डेटा की प्रासंगिकता जैसे कारकों के आधार पर प्रत्येक प्रशिक्षण राउंड में भाग लेने वालों के चयन को अनुकूलित करता है।
महत्व-भारित समुच्चयन
एक समुच्चयन तकनीक जो ग्राहकों के अपडेट को उनके डेटा की गुणवत्ता और वैश्विक मॉडल में उनके योगदान के आधार पर अलग-अलग वजन प्रदान करती है।
डिफरेंशियल प्राइवेसी कम्युनिकेशन
एक दृष्टिकोण जो संचार में नियंत्रित शोर जोड़कर डिफरेंशियल गोपनीयता सुनिश्चित करता है, जिससे व्यक्तिगत जानकारी की सुरक्षा होती है और समग्र मॉडल की उपयोगिता बनी रहती है।
वृद्धिशील मॉडल ट्रांसमिशन
एक रणनीति जहाँ मॉडल के क्रमिक संस्करणों के बीच केवल अंतर प्रसारित किए जाते हैं, जिससे प्रशिक्षण राउंड के बीच आदान-प्रदान किए गए डेटा की मात्रा में महत्वपूर्ण कमी आती है।
बैंडविड्थ ऑप्टिमाइजेशन
तकनीकों का एक समूह जो मॉडल अभिसरण बनाए रखते हुए नेटवर्क बैंडविड्थ के उपयोग को कम करने का लक्ष्य रखता है, जिसमें संपीड़न, नमूनाकरण और बुद्धिमान शेड्यूलिंग शामिल है।
विरल संचार
एक विधि जिसमें मॉडल पैरामीटर्स या ग्रेडिएंट्स के केवल एक अंश को प्रसारित किया जाता है, जिन्हें उनके महत्व के आधार पर चुना जाता है, जिससे संचार की मात्रा में भारी कमी आती है।
पदानुक्रमित संचार प्रणाली
एक नेटवर्क आर्किटेक्चर जो कई स्तरों में संगठित होती है, जहाँ मध्यवर्ती नोड्स के माध्यम से समुच्चयन क्रमिक रूप से होता है, जिससे केंद्रीय सर्वर पर भार कम होता है।
अनुकूली संचार प्रोटोकॉल
एक तंत्र जो नेटवर्क की गुणवत्ता, मॉडल अभिसरण और उपलब्ध संसाधनों के आधार पर संचार की आवृत्ति और मात्रा को गतिशील रूप से समायोजित करता है।
प्रारंभिक स्थानीय समुच्चयन
एक तकनीक जहाँ ग्राहक संचार से पहले स्थानीय अनुकूलन के कई चरण करते हैं, जिससे अभिसरण तक पहुँचने के लिए आवश्यक राउंड की संख्या कम हो जाती है।
ज्ञान आसवन द्वारा मॉडल संपीड़न
एक ऐसी विधि जहाँ एक कॉम्पैक्ट मॉडल एक बड़े मॉडल की भविष्यवाणियों की नकल करना सीखता है, जिससे प्रेषित मॉडल का आकार कम हो जाता है और उसके प्रदर्शन को संरक्षित किया जाता है।
विलंबता अनुकूलन
फ़ेडरेटेड सिस्टम में संचार विलंबता को कम करने के लिए रणनीतियों का समूह, जिसमें समानांतरता, नेटवर्क पूर्वानुमान और बुद्धिमान शेड्यूलिंग शामिल है।
संपीड़ित टेंसर एन्कोडिंग
उन्नत संपीड़न तकनीक जो ग्रेडिएंट्स और वज़न की टेंसर संरचना का लाभ उठाती है, जिससे सूचना के महत्वपूर्ण नुकसान के बिना उनके प्रसारण आकार में काफी कमी आती है।
हानि-सहिष्णु संचार
अस्थिर नेटवर्क वातावरण में लगातार पैकेट हानि और डिस्कनेक्शन को सहन करने के लिए डिज़ाइन किया गया प्रोटोकॉल, जो अपूर्ण संचार के बावजूद अभिसरण सुनिश्चित करता है।