एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
अभिसरण दर
संघीय शिक्षण एल्गोरिदम द्वारा इष्टतम समाधान या स्थिर बिंदु तक पहुंचने की गति का माप, जो डेटा की विषमता और क्लाइंट्स के बीच संचार से प्रभावित होता है।
स्थानीय अपडेट
केंद्रीय सर्वर के साथ संचार से पहले प्रत्येक क्लाइंट पर स्थानीय रूप से किए गए अनुकूलन पुनरावृत्तियों की संख्या, जो सीधे अभिसरण और कम्प्यूटेशनल दक्षता को प्रभावित करती है।
वैश्विक मॉडल
सभी भाग लेने वाले क्लाइंट्स के योगदान के संघीकरण से प्राप्त समग्र मॉडल, जो वितरित प्रणाली की सामूहिक ज्ञान का प्रतिनिधित्व करता है।
ग्रेडिएंट संपीड़न
क्वांटिफिकेशन या सैंपलिंग द्वारा क्लाइंट्स और सर्वर के बीच प्रसारित ग्रेडिएंट्स के आकार को कम करने वाली तकनीक, जो अभिसरण को संरक्षित करते हुए संचार दक्षता में सुधार करती है।
डिफरेंशियल प्राइवेसी
स्थानीय अपडेट्स में नियंत्रित शोर जोड़कर गोपनीयता सुनिश्चित करने वाला सैद्धांतिक ढांचा, जो संघीय मॉडल की प्राइवेसी और अभिसरण के बीच समझौते को प्रभावित करता है।
बाइज़ेंटाइन फॉल्ट टॉलरेंस
गलत अपडेट भेजने वाले दुर्भावनापूर्ण या विफल क्लाइंट्स के प्रति सिस्टम की मजबूती, जिसके लिए पता लगाने और प्रतिरोधी समुच्चयन तंत्र की आवश्यकता होती है।
अतुल्यकालिक संघीय शिक्षण
प्रशिक्षण का प्रतिमान जहां क्लाइंट्स वैश्विक मॉडल को अतुल्यकालिक रूप से अपडेट करते हैं, जो प्रतीक्षा समय को कम करता है लेकिन अभिसरण विश्लेषण को जटिल बनाता है।
मॉडल विषमता
संघीय प्रणालियों में क्लाइंट मॉडल्स के बीच वास्तुकला विषमता का प्रबंधन, जिसके लिए अभिसरण सुनिश्चित करने के लिए अनुकूलित समुच्चयन रणनीतियों की आवश्यकता होती है।
अभिसरण विश्लेषण
फ़ेडरेटेड एल्गोरिदम के अभिसरण की गारंटी देने वाली स्थितियों का सैद्धांतिक अध्ययन, जो डेटा की विषमता, विफलताओं और संचार बाधाओं को ध्यान में रखता है।
अनुकूलन परिदृश्य
फ़ेडरेटेड लर्निंग में सामूहिक हानि सतह, जो ग्राहकों के बीच गैर-आईआईडी डेटा वितरण के कारण कई स्थानीय ऑप्टिमा द्वारा विशेषता है।
क्लाइंट सैंपलिंग
प्रत्येक प्रशिक्षण राउंड में ग्राहकों के एक उपसमूह का चयन करने की रणनीति, जो वैश्विक मॉडल में अभिसरण गति और प्रतिनिधित्व की निष्पक्षता को प्रभावित करती है।
फ़ेडरेटेड लर्निंग में मोमेंटम
वितरित वातावरण में अनुकूलन को स्थिर और तेज करने के लिए स्थानीय या वैश्विक ग्रेडिएंट के इतिहास का उपयोग करने वाली अभिसरण त्वरण तकनीक।
अभिसरण गारंटी
सैद्धांतिक गुण जो यह सुनिश्चित करते हैं कि फ़ेडरेटेड एल्गोरिदम कुछ शर्तों के तहत अभिसरण करेगा, जिसमें अभिसरण दर और मॉडल की अंतिम गुणवत्ता पर सीमाएं शामिल हैं।
फ़ेडरेटेड अनुकूलन
अनुकूलन सिद्धांत और वितरित प्रणालियों को जोड़कर फ़ेडरेटेड लर्निंग की बाधाओं के लिए विशिष्ट अनुकूलन विधियों का अध्ययन करने वाला अनुशासन।
सिस्टम विषमता
ग्राहकों के बीच कम्प्यूटेशनल और नेटवर्क क्षमताओं की परिवर्तनशीलता, जो सीधे अभिसरण रणनीतियों को प्रभावित करती है और अनुकूली दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है।