एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
3D GAN
जेनरेटिव एडवरसेरियल नेटवर्क (GAN) वास्तुकला जिसे सिंथेटिक त्रि-आयामी प्रतिनिधित्व, जैसे कि मेश मॉडल या वॉक्सेल वॉल्यूम, को एक अव्यक्त स्थान से उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
Espace Latent 3D
कम-आयामी सदिश स्थान जिसमें एक 3D GAN का जनरेटर 3D आकृतियों के अर्थ संबंधी भिन्नताओं को एन्कोड करता है, जिससे नियंत्रित नेविगेशन और इंटरपोलेशन संभव होता है।
Projection 2D vers 3D
एक 3D GAN का उपयोग करके 2D छवियों या दृश्यों से त्रि-आयामी संरचना का अनुमान लगाने की तकनीक, अक्सर एक डिस्क्रिमिनेटर का लाभ उठाते हुए जो उत्पन्न अनुमानों की यथार्थता का मूल्यांकन करता है।
Discriminateur Multi-Vues
एक 3D GAN का घटक जो एक 3D वस्तु की संगति और यथार्थता का मूल्यांकन करता है, उसकी कई 2D अनुमानों का एक साथ विश्लेषण करके, जिससे जनरेशन की गुणवत्ता में सुधार होता है।
Reconstruction de Forme (Shape Completion)
3D GANs का एक अनुप्रयोग जिसका उद्देश्य आंशिक या क्षतिग्रस्त 3D आकृतियों को पूरा करना है, लापता हिस्सों का अनुमान लगाकर, पूर्ण आकृतियों के वितरण के सीखने पर निर्भर करता है।
GAN Hiérarchique 3D
GAN वास्तुकला जहाँ जनरेशन चरणों में होती है, एक मोटे प्रतिनिधित्व से एक महीन प्रतिनिधित्व तक, जिससे जटिल 3D विवरणों को क्रमिक रूप से बनाना संभव होता है।
StyleGAN 3D
StyleGAN वास्तुकला का 3D डोमेन में अनुकूलन, जहाँ स्टाइल संश्लेषण नेटवर्क विभिन्न रिज़ॉल्यूशन पैमानों पर एक वस्तु के ज्यामितीय और बनावट संबंधी गुणों को नियंत्रित करते हैं।
GAN Conditionnel 3D (3D cGAN)
3D GAN का एक प्रकार जो विशिष्ट परिणाम की ओर 3D वस्तुओं के जनरेशन को निर्देशित करने के लिए इनपुट शर्तों (जैसे एक वर्ग, एक 2D छवि या एक टेक्स्ट) को एकीकृत करता है।
पैरामीट्रिक मेष के लिए GAN
एक GAN जो मापदंडों के एक सेट को नियंत्रित करके मेष उत्पन्न करता है, जो एक आधार मेष के विरूपण को परिभाषित करते हैं, टोपोलॉजी और ज्यामिति पर सटीक नियंत्रण प्रदान करता है।
ऑक्ट्री GAN
एक GAN जो 3D आकृतियों को कुशलता से दर्शाने और उत्पन्न करने के लिए ऑक्टल ट्री डेटा संरचना का उपयोग करता है, वस्तु की जटिलता के अनुसार स्थानिक रिज़ॉल्यूशन को अनुकूलित करता है।
गैर-कठोर विरूपण के लिए GAN
गैर-कठोर वस्तुओं (जैसे कपड़े या मानव शरीर) के विरूपण को मॉडल करने और उत्पन्न करने के लिए 3D GANs का अनुप्रयोग, डेटा से विरूपण के तरीकों को सीखकर।
3D बनावट संश्लेषण
वह प्रक्रिया जिसके द्वारा एक 3D GAN न केवल किसी वस्तु की ज्यामिति बल्कि उसकी सतह के गुण (रंग, सामग्री) भी एक सुसंगत और यथार्थवादी प्रतिपादन के लिए उत्पन्न करता है।
3D में मोड कोलैप्स
एक घटना जहाँ एक 3D GAN 3D आकृतियों के वितरण के कुछ तरीके भूल जाता है और वस्तुओं की एक सीमित विविधता उत्पन्न करता है, अक्सर सामान्य या सरलीकृत आकार।
3D गुणवत्ता मूल्यांकन (3D FID)
फ्रेशेट इंसेप्शन डिस्टेंस से अनुकूलित एक मीट्रिक, 3D जनरेशन की गुणवत्ता और विविधता का मूल्यांकन करने के लिए, वास्तविक और सिंथेटिक वस्तुओं की विशेषताओं के वितरण की तुलना करके।