एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
ग्राफ ट्रांसफॉर्मर
ट्रांसफॉर्मर के ध्यान तंत्र को ग्राफ संरचना के साथ जोड़ने वाला न्यूरल आर्किटेक्चर जो संबंधपरक डेटा में वैश्विक और स्थानीय निर्भरताओं को पकड़ने के लिए है।
ग्राफ पर ध्यान
ट्रांसफॉर्मर के ध्यान तंत्र से अनुकूलित तंत्र जो ग्राफ के नोड्स के बीच उनकी संरचनात्मक कनेक्टिविटी को ध्यान में रखते हुए सापेक्ष महत्व की गणना करता है।
ग्राफ के लिए स्थिति एन्कोडिंग
ग्राफ के लिए अनुकूलित स्थिति एन्कोडिंग तकनीक जो नोड्स की सापेक्ष स्थिति को दर्शाने के लिए दूरियों, डिग्री या पथों जैसी संरचनात्मक जानकारी को एकीकृत करती है।
नोड्स पर स्व-ध्यान
एक ऐसी ऑपरेशन जिसमें ग्राफ का प्रत्येक नोड लंबी दूरी की निर्भरताओं को पकड़ने के लिए सभी अन्य नोड्स, सहित स्वयं पर ध्यान भारण की गणना करता है।
ग्राफ अटेंशन नेटवर्क (GAT)
GNNs में मास्केड अटेंशन पेश करने वाली अग्रणी आर्किटेक्चर, जहां अटेंशन भार केवल प्रत्यक्ष पड़ोसी नोड्स के बीच गणना किए जाते हैं।
संदेश प्रचार
GNNs की मूल प्रक्रिया जहां नोड्स अपनी लेटेंट प्रतिनिधित्व को अपडेट करने के लिए अपने पड़ोसियों के साथ जानकारी का आदान-प्रदान और संग्रह करते हैं।
बहु-सिर ध्यान तंत्र
ध्यान का विस्तार जहां कई ध्यान सिर स्वतंत्र रूप से ध्यान भारण की गणना करते हैं, जिससे ग्राफ में विभिन्न प्रकार के संबंधों को पकड़ने की अनुमति मिलती है।
एज एम्बेडिंग
ग्राफ के एज की वेक्टर प्रतिनिधित्व जो उनकी आंतरिक विशेषताओं और उन नोड्स के बीच संबंधों को पकड़ती है जिन्हें वे जोड़ते हैं।
ग्राफ के लिए ट्रांसफॉर्मर-XL
ट्रांसफॉर्मर-XL का अनुकूलित विस्तार जो सेगमेंटेड कैश मैकेनिज्म के माध्यम से ग्राफ में दीर्घकालिक निर्भरताओं को संभालता है।
ग्राफबर्ट
ग्राफ के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया पूर्व-प्रशिक्षित आर्किटेक्चर जो मास्केड ट्रांसफॉर्मर और सेल्फ-सुपरवाइज्ड ट्रेनिंग रणनीतियों का उपयोग करता है।
ग्राफऑर्मर
केंद्रियता-आधारित स्थानीय एनकोडिंग और संरचित अटेंशन मैकेनिज्म का उपयोग करके ग्राफ के लिए शुद्ध ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर।
किनारों पर ध्यान
अटेंशन का एक वेरिएंट जहां वजन नोड्स के बजाय किनारों पर गणना किए जाते हैं, जिससे रिश्तों के महत्व को सीधे मॉडलिंग करने की अनुमति मिलती है।
हेटेरोजीनियस ग्राफ ट्रांसफॉर्मर
विभिन्न प्रकार के नोड्स और किनारों के साथ हेटेरोजीनियस ग्राफ के लिए अनुकूलित ग्राफ ट्रांसफॉर्मर का विस्तार जो टाइप-विशिष्ट अटेंशन मैकेनिज्म का उपयोग करता है।
संरचनात्मक ध्यान
अटेंशन मैकेनिज्म जो पथ, चक्र या ग्राफ पैटर्न जैसी संरचनात्मक जानकारी को अटेंशन वेट की गणना में स्पष्ट रूप से शामिल करता है।
नोड्स के बीच क्रॉस-अटेंशन
अटेंशन ऑपरेशन जहां क्वेरी, की और वैल्यू नोड्स के विभिन्न प्रतिनिधित्व से आते हैं, जिससे अधिक जटिल इंटरैक्शन की अनुमति मिलती है।