एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
नियम निष्कर्षण
एक एल्गोरिदमिक प्रक्रिया जो जटिल मॉडल जैसे न्यूरल नेटवर्क के निर्णयों को मानव-समझने योग्य तार्किक नियमों के सेट में बदलती है, जो भविष्यवाणियों की व्याख्या और सत्यापन को सुगम बनाती है।
नियम प्रूनिंग
सरलीकरण की एक तकनीक जो निकाले गए नियमों में अनावश्यक या अतिरिक्त शर्तों को हटाती है, ताकि उनकी भविष्यवाणी क्षमता को बनाए रखते हुए उनकी व्याख्यात्मकता में सुधार किया जा सके।
नियम निष्ठा
एक मात्रात्मक माप जो दर्शाता है कि निकाले गए नियम मूल जटिल मॉडल के निर्णयों को कितनी सटीकता से दोहराते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि स्पष्टीकरण वास्तविक सिस्टम व्यवहार के साथ सुसंगत रहे।
यदि-तो नियम
नियम निष्कर्षण में मौलिक तार्किक संरचना जहां प्रत्येक यदि (पूर्ववर्ती) स्थिति एक तो (परिणामी) परिणाम को ट्रिगर करती है, जो निर्णय प्रक्रियाओं के सहज प्रतिनिधित्व की अनुमति देती है।
नियम कवरेज
एक मीट्रिक जो डेटासेट के उदाहरणों के अनुपात का मूल्यांकन करती है जो नियमों के एक सेट द्वारा सही ढंग से वर्गीकृत या समझाए जाते हैं, इस प्रकार निकाले गए नियम प्रणाली की संपूर्णता को मापते हैं।
निर्णय वृक्ष निष्कर्षण
एक विशिष्ट तकनीक जो निर्णय वृक्षों में निर्णय पथों को अलग-अलग नियमों के सेट में परिवर्तित करती है, जहां प्रत्येक जड़-पत्ती पथ एक स्वतंत्र तार्किक नियम बन जाता है।
नियम स्थिरता
एक गुण जो इनपुट डेटा या मॉडल में मामूली बदलावों के सामने निकाले गए नियमों की स्थिरता को मापता है, उत्पन्न स्पष्टीकरणों की मजबूती और विश्वसनीयता सुनिश्चित करता है।
नियम सामान्यीकरण
अमूर्तन की एक प्रक्रिया जो विशिष्ट नियमों के दायरे को व्यापक बनाती है ताकि उन्हें अधिक सार्वभौमिक बनाया जा सके, बहुत अधिक प्रतिबंधात्मक शर्तों को हटाते हुए उनकी भविष्यवाणी प्रासंगिकता बनाए रखी जा सके।
नियमों का क्रॉस-वैलिडेशन
डेटा के कई उपसमूहों पर निकाले गए नियमों के प्रदर्शन और सामान्यीकरण क्षमता का परीक्षण करने वाली मूल्यांकन पद्धति, जो ओवरफिटिंग से बचाती है और उनकी मजबूती सुनिश्चित करती है।
नियमों की जटिलता
निकाले गए नियमों में शर्तों की संख्या और नेस्टेड संरचना का मात्रात्मक माप, जो गैर-तकनीकी अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए उनकी व्याख्यात्मकता को सीधे प्रभावित करता है।
विरोधाभासी नियम
ऐसी स्थिति जहां दो या अधिक नियम समान इनपुट शर्तों के लिए असंगत निष्कर्ष उत्पन्न करते हैं, जिसके लिए सिस्टम की स्थिरता बनाए रखने के लिए संघर्ष समाधान तंत्र की आवश्यकता होती है।
पोस्ट-हॉक निष्कर्षण
एक जटिल मॉडल के पूर्ण प्रशिक्षण के बाद लागू की जाने वाली नियम निष्कर्षण दृष्टिकोण, जो उसकी मूल वास्तुकला को बदले बिना काम करता है, जो आंतरिक रूप से व्याख्यात्मक तरीकों के विपरीत है।