एआई शब्दावली

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शब्द

Modèle de Diffusion Conditionnelle

Architecture de modèle génératif qui intègre des informations conditionnelles (texte, image, ou autres modalités) pour contrôler et guider le processus de génération vers des résultats spécifiques.

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शब्द

Noise Scheduler

Stratégie qui définit comment le bruit est ajouté progressivement aux données et retiré pendant la génération, influençant directement la qualité et la diversité des résultats.

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शब्द

Timestep Embedding

Représentation numérique du temps dans le processus de diffusion qui permet au modèle de savoir à quel stade de débruitage il se trouve et d'adapter son comportement en conséquence.

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शब्द

Multi-Modal Diffusion

Système capable de générer des données en se basant sur plusieurs types de conditions simultanément (texte + image + audio), offrant un contrôle granulaire sur la génération.

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शब्द

Text Inversion

Technique qui apprend un embedding textuel spécial pour représenter un concept visuel nouveau (style, objet, personne) sans modifier les poids du modèle.

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शब्द

Depth Conditioning

Technique de conditionnement qui utilise des cartes de profondeur pour contrôler la structure 3D et la disposition spatiale des objets générés.

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शब्द

Semantic Segmentation Conditioning

Méthode qui guide la génération en utilisant des masques de segmentation sémantique pour contrôler précisément l'emplacement et la forme des différentes catégories d'objets.

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शब्द

Canny Edge Conditioning

Approche de contrôle qui utilise les contours détectés par l'algorithme de Canny comme structure de base pour la génération d'images.