एआई शब्दावली

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शब्द

ज्ञान आधार

RAG प्रणाली द्वारा प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करते समय पुनर्प्राप्त करने के लिए संरचित दस्तावेजों, लेखों और बाहरी जानकारी का सूचकांकित और वेक्टराइज्ड संग्रह।

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शब्द

पुनर्प्राप्ति घटक

RAG प्रणाली का वह मॉड्यूल जो उपयोगकर्ता क्वेरी के आधार पर ज्ञान आधार से सबसे प्रासंगिक अंशों की पहचान करने और निकालने के लिए जिम्मेदार है।

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शब्द

जनन घटक

RAG प्रणाली का वह भाग जो भाषा मॉडल के लिए अतिरिक्त संदर्भ के रूप में पुनर्प्राप्त जानकारी का उपयोग करके एक सुसंगत प्रतिक्रिया संश्लेषित करता है।

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शब्द

दस्तावेज़ भंडार

स्रोत दस्तावेजों और उनके मेटाडेटा के लिए एक स्थायी प्रबंधन प्रणाली, जो RAG पुनर्प्राप्ति को सुविधाजनक बनाने के लिए वेक्टर सूचकांकों के साथ एकीकृत है।

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शब्द

फाइन-ट्यूनिंग बनाम RAG

आधार मॉडल को संशोधित किए बिना प्रदर्शन में सुधार करने के लिए मॉडल वजन के अनुकूलन (फाइन-ट्यूनिंग) और गतिशील संदर्भिक संवर्धन (RAG) के बीच अंतर।

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शब्द

पुनःरैंकिंग मॉडल

विशेष मॉडल (जैसे क्रॉस-एनकोडर्स) जो क्वेरी और प्रत्येक उम्मीदवार दस्तावेज़ को एक साथ ध्यान में रखते हुए पुनर्प्राप्त दस्तावेजों की प्रासंगिकता का पुनर्मूल्यांकन करते हैं।