एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
एडाप्टर लेयर्स
नए कार्यों के लिए अनुकूलित करने के लिए पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल की परतों के बीच डाले गए हल्के तंत्रिका मॉड्यूल। ये अतिरिक्त परतें फाइन-ट्यूनिंग के दौरान ही प्रशिक्षित की जाती हैं, जिससे मॉडल के मूल ज्ञान को संरक्षित रखा जाता है।
प्रगतिशील फाइन-ट्यूनिंग
अनुकूलन की एक रणनीति जहां फाइन-ट्यूनिंग मॉडल की ऊपरी परतों से शुरू होती है और धीरे-धीरे निचली परतों की ओर बढ़ती है। यह दृष्टिकोण विशिष्ट परतों को अनुकूलित करते हुए मौलिक प्रतिनिधित्वों को संरक्षित करने में मदद करता है।
कार्य-विशिष्ट हेड
वर्गीकरण या जनन जैसे विशिष्ट कार्य के लिए अनुकूलित करने के लिए पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल में जोड़ा गया अतिरिक्त मॉड्यूल। यह हेड आमतौर पर अलग से या मॉडल के आंशिक फाइन-ट्यूनिंग के संयोजन में प्रशिक्षित किया जाता है।
लेयर फ्रीजिंग
फाइन-ट्यूनिंग के दौरान मॉडल की कुछ परतों के वजन को अपरिवर्तित रखने की तकनीक। यह दृष्टिकोण मौलिक ज्ञान को संरक्षित करते हुए केवल ऊपरी परतों को नए कार्य के लिए अनुकूलित करने की अनुमति देता है।