एआई शब्दावली

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शब्द

Features de niveau 2

Variables transformées représentant les prédictions des modèles de base utilisées comme entrées pour l'entraînement du méta-modèle.

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शब्द

Blend stacking

Variante simplifiée du stacking utilisant un jeu de validation hold-out unique pour générer les prédictions du méta-modèle.

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शब्द

Stacking multi-niveaux

Extension du stacking empilant plusieurs couches de méta-modèles pour capturer des interactions complexes entre les prédictions.

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शब्द

Overfitting en stacking

Risque accru de surapprentissage dû à l'augmentation de la complexité du modèle par l'ajout du méta-apprentissage.

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शब्द

Agrégation pondérée adaptative

Mécanisme du méta-modèle qui apprend dynamiquement les poids optimaux pour chaque modèle de base selon les régions de l'espace.

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शब्द

Modélisation en cascade

Architecture de stacking où les modèles successivement entraînés corrigent les erreurs des modèles précédents.

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शब्द

Stacking probabiliste

Approche bayésienne du stacking où le méta-modèle combine les distributions de probabilité plutôt que les prédictions ponctuelles.

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शब्द

Calibration de méta-prédictions

Processus d'ajustement des scores de probabilité du méta-modèle pour assurer leur fiabilité statistique.

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शब्द

Stacking hybride

Combination du stacking avec d'autres techniques d'ensemble comme le bagging ou le boosting pour maximiser la diversité.