हाइब्रिड एन्सेम्बल विधियाँ

अनुकूली एन्सेम्बल चयन

एक गतिशील दृष्टिकोण जो भविष्यवाणी की जाने वाली प्रत्येक नई इंस्टेंस के लिए सबसे प्रासंगिक मॉडल को स्वचालित रूप से चुनता है। यह विधि मॉडल के स्थानीय विशेषज्ञताओं का लाभ उठाकर डेटा स्पेस के विभिन्न क्षेत्रों में सूक्ष्म अनुकूलन की अनुमति देती है।

← पीछे