A/B Testing pour ML

Peeking Problem

Biais introduit en analysant les résultats d'un test A/B de manière répétée avant sa fin planifiée, ce qui augmente le risque de fausses découvertes (faux positifs) en raison de l'inflation du taux d'erreur de type I.

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