एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
कॉन्सेप्ट ड्रिफ्ट
सशर्त संभाव्यता वितरण P(y|x) में परिवर्तन जहां विशेषताओं और लक्ष्य के बीच संबंध समय के साथ विकसित होते हैं, जिसके लिए भविष्यवाणी मॉडल के अनुकूलन की आवश्यकता होती है।
वर्चुअल ड्रिफ्ट
इनपुट विशेषताओं के सीमांत वितरण P(x) में परिवर्तन जबकि विशेषताओं और लक्ष्य के बीच अंतर्निहित संबंध P(y|x) अपरिवर्तित रहता है।
रियल ड्रिफ्ट
विशेषताओं और लक्ष्य चर P(y|x) के बीच संबंध में मौलिक परिवर्तन, जो सीधे मॉडल की भविष्यवाणी प्रदर्शन को प्रभावित करता है।
डीडीएम (ड्रिफ्ट डिटेक्शन मेथड)
मॉडल की त्रुटि दरों पर आधारित सांख्यिकीय निगरानी एल्गोरिदम जो प्रदर्शन में महत्वपूर्ण परिवर्तनों का पता लगाने के लिए द्विपद वितरण का उपयोग करता है।
ईडीडीएम (अर्ली ड्रिफ्ट डिटेक्शन मेथड)
डीडीएम का एक प्रकार जो क्रमिक परिवर्तनों का पता लगाने के लिए अनुकूलित है, जो केवल त्रुटि दर के बजाय क्रमिक त्रुटियों के बीच औसत दूरी की निगरानी करता है।
एडविन (एडेप्टिव विंडोइंग)
एक अनुकूली एल्गोरिदम जो परिवर्तनशील आकार की स्लाइडिंग विंडो बनाए रखता है और परिवर्तनों का पता लगाने के लिए दो उप-विंडो के वितरणों की सांख्यिकीय तुलना करता है।
पेज-हिंकले टेस्ट
अवलोकित मूल्यों और उनके औसत के बीच अंतर के संचय पर आधारित परिवर्तन पहचान का सांख्यिकीय परीक्षण, जो अचानक ड्रिफ्ट की पहचान के लिए प्रभावी है।
केएस टेस्ट (कोल्मोगोरोव-स्मिर्नोव टेस्ट)
दो नमूनों के संचयी वितरण फलनों की तुलना करने वाला एक गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण जो यह निर्धारित करता है कि क्या वे एक ही वितरण से आते हैं।
ईडब्ल्यूएमए (एक्स्पोनेंशियली वेटेड मूविंग एवरेज)
सांख्यिकीय स्मूथिंग विधि जो समय श्रृंखला में परिवर्तनों का पता लगाने के लिए पुराने अवलोकनों को घटते हुए घातीय भार प्रदान करती है।
ड्रिफ्ट डिटेक्शन रेट
डिटेक्शन एल्गोरिदम द्वारा सही ढंग से पहचाने गए वास्तविक ड्रिफ्ट के अनुपात को मापने वाला मीट्रिक, जिससे इसकी डिटेक्शन प्रभावशीलता का मूल्यांकन होता है।
फॉल्स अलार्म रेट
डेटा वितरण में कोई वास्तविक परिवर्तन न होने पर डिटेक्शन एल्गोरिदम द्वारा रिपोर्ट किए गए झूठे ड्रिफ्ट डिटेक्शन का अनुपात।
डिटेक्शन डिले
कॉन्सेप्ट ड्रिफ्ट के वास्तविक घटित होने और मॉनिटरिंग एल्गोरिदम द्वारा इसके डिटेक्शन के बीच बीता हुआ समय, जो सिस्टम की प्रतिक्रियाशीलता को मापता है।
विंडो-आधारित मेथड्स
हाल के और ऐतिहासिक डेटा के बीच सांख्यिकीय वितरण की तुलना करने के लिए समय विंडो का उपयोग करने वाली ड्रिफ्ट डिटेक्शन विधियाँ।
सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण
प्रक्रियाओं की निगरानी और नियंत्रण के लिए उपयोग की जाने वाली सांख्यिकीय विधियों का सेट, जो डेटा स्ट्रीम में ड्रिफ्ट का पता लगाने के लिए अनुकूलित है।
चेंज पॉइंट डिटेक्शन
उन सटीक क्षणों की पहचान जब समय श्रृंखला के सांख्यिकीय गुण महत्वपूर्ण रूप से बदलते हैं, जो ड्रिफ्ट डिटेक्शन के लिए मौलिक हैं।
फीचर ड्रिफ्ट
समय के साथ एक या अधिक इनपुट विशेषताओं P(xi) के वितरण में परिवर्तन, जो मॉडल के प्रदर्शन को अप्रत्यक्ष रूप से प्रभावित कर सकता है।
प्राथमिक संभाव्यता विचलन
सशर्त संबंध P(y|x) में बिना कोई परिवर्तन किए लक्ष्य चर P(y) की सीमांत वितरण में परिवर्तन, जो वर्गों के संतुलन को प्रभावित करता है।
विचलन पहचान के लिए समूह विधियाँ
विचलन पहचान की मजबूती और सटीकता में सुधार के लिए कई विचलन डिटेक्टर या आधार मॉडलों को संयोजित करने वाले दृष्टिकोण।
क्रमिक विचलन
अवधारणा विचलन का एक प्रकार जहाँ डेटा वितरण या चरों के बीच संबंधों में परिवर्तन एक विस्तारित अवधि में धीरे-धीरे होते हैं।
अचानक विचलन
डेटा वितरण या चरों के बीच संबंधों में अचानक और तत्काल परिवर्तन, जिसके लिए त्वरित पहचान और मॉडल अनुकूलन की आवश्यकता होती है।