एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
कण
झुंड में एक व्यक्तिगत एजेंट जो एक संभावित समाधान का प्रतिनिधित्व करता है, जिसे खोज स्थान में उसकी स्थिति और उसके आंदोलन की गति द्वारा विशेषता दी जाती है।
झुंड
कणों की एक आबादी जो सामूहिक रूप से खोज स्थान का पता लगाने के लिए परस्पर क्रिया करती है और उनके सामाजिक व्यवहार के माध्यम से इष्टतम समाधानों की ओर अभिसरण करती है।
गति
खोज स्थान में एक कण का विस्थापन वेक्टर, जिसे प्रत्येक पुनरावृत्ति पर उसकी व्यक्तिगत सर्वोत्तम स्थिति और वैश्विक सर्वोत्तम स्थिति के आधार पर अद्यतन किया जाता है।
स्थिति
खोज स्थान में एक कण के निर्देशांक जो संसाधित अनुकूलन समस्या के लिए एक विशिष्ट समाधान का प्रतिनिधित्व करते हैं।
व्यक्तिगत सर्वोत्तम स्थिति
एक व्यक्तिगत कण द्वारा एल्गोरिदम की शुरुआत से अब तक पाई गई सर्वोत्तम समाधान, जो उसके भविष्य के आंदोलनों को निर्देशित करने के लिए स्थानीय स्मृति के रूप में कार्य करती है।
वैश्विक सर्वोत्तम स्थिति
पूरे झुंड द्वारा खोजा गया सर्वोत्तम समाधान, जिसे सभी कणों को इष्टतम क्षेत्रों की ओर आकर्षित करने के लिए संदर्भ बिंदु के रूप में उपयोग किया जाता है।
जड़त्व गुणांक
एक कण की पिछली गति के प्रभाव को नियंत्रित करने वाला पैरामीटर, जो खोज में वैश्विक अन्वेषण और स्थानीय दोहन के बीच संतुलन बनाने की अनुमति देता है।
त्वरण गुणांक
पैरामीटर c1 और c2 जो क्रमशः व्यक्तिगत सर्वोत्तम स्थिति और वैश्विक सर्वोत्तम स्थिति के कणों की गति पर प्रभाव को भारित करते हैं।
पड़ोस
कणों का एक उपसमूह जिसके साथ एक दिया गया कण जानकारी साझा करता है, झुंड के भीतर संचार संरचना को परिभाषित करता है।
पड़ोस टोपोलॉजी
कणों के बीच कनेक्शन संरचना जो यह निर्धारित करती है कि झुंड में जानकारी कैसे प्रवाहित होती है, अभिसरण गति और समाधानों की विविधता को प्रभावित करती है।
अभिसरण
वह प्रक्रिया जिसके द्वारा झुंड के कण खोज स्थान के एक सामान्य क्षेत्र की ओर धीरे-धीरे बढ़ते हैं, जो समाधानों के स्थिरीकरण को दर्शाता है।
संकुचन कारक
गुणक पैरामीटर जो इष्टतम समाधानों के आसपास कणों के दोलनों के आयाम को नियंत्रित करके एल्गोरिदम के अभिसरण की गारंटी देता है।
विविधीकरण
स्थानीय इष्टतम से बचने और नए आशाजनक समाधानों की खोज करने के लिए खोज स्थान के विभिन्न क्षेत्रों का पता लगाने की एल्गोरिदम की क्षमता।
गहनता
पहले से खोजे गए आशाजनक समाधानों के आसपास केंद्रित शोध का चरण, जो स्थानीय समाधानों की गुणवत्ता को परिष्कृत और सुधारने के लिए होता है।
उद्देश्य फलन
गणितीय फलन जो कण की प्रत्येक स्थिति की गुणवत्ता का मूल्यांकन करता है, इष्टतम समाधानों की ओर झुंड के विकास को निर्देशित करने के लिए मानदंड के रूप में कार्य करता है।
खोज स्थान
बहुआयामी डोमेन जिसमें अनुकूलन समस्या के सभी संभावित समाधान होते हैं, जिसमें इष्टतम खोजने के लिए कण चलते हैं।