एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
समझौता-आधारित रूटिंग
एक पुनरावृत्ति आधारित एल्गोरिथ्म जिसमें निम्न-स्तरीय कैप्सूल अपनी जानकारी भेजने के लिए सर्वोत्तम उच्च-स्तरीय कैप्सूल पर सहमत होते हैं, और हर पुनरावृत्ति पर कपलिंग गुणांकों को गतिशील रूप से समायोजित करते हैं।
गतिशील रूटिंग
एक पुनरावृत्ति आधारित अनुकूलन प्रक्रिया जो कैप्सूल के बीच कनेक्शन वेट को उनकी सहमति के आधार पर समायोजित करती है, जो पारंपरिक स्थैतिक पूलिंग को एक अनुकूली तंत्र से बदल देती है।
स्क्वैशिंग फ़ंक्शन
कैप्सूल के लिए विशिष्ट एक गैर-रेखीय सक्रियण फ़ंक्शन जो वेक्टर की दिशा को बनाए रखते हुए इसकी लंबाई को 0 और 1 के बीच सामान्यीकृत करता है, जो किसी इकाई की उपस्थिति की संभावना का प्रतिनिधित्व करता है।
कपलिंग गुणांक
सामान्यीकृत भार जो प्रत्येक निम्न-स्तरीय कैप्सूल के उच्च-स्तरीय कैप्सूल पर प्रभाव को निर्धारित करते हैं, जिनकी गणना सॉफ्टमैक्स द्वारा की जाती है और सहमति के अनुसार पुनरावृत्ति द्वारा अद्यतन किया जाता है।
पूर्वानुमान वेक्टर
वेक्टर जो भार मैट्रिक्स द्वारा परिवर्तन के बाद प्रत्येक निम्न-स्तरीय कैप्सूल द्वारा उत्पन्न होते हैं, जो रूटिंग प्रक्रिया में प्रत्येक मूल कैप्सूल की संभावित आउटपुट की भविष्यवाणी करते हैं।
सहमति स्कोर
एक समानता माप जो पूर्वानुमित वेक्टर और मूल कैप्सूल की वर्तमान आउटपुट के बीच डॉट प्रोडक्ट द्वारा गणना की जाती है, जो कपलिंग गुणांकों को समायोजित करने में मदद करता है।
प्राथमिक कैप्सूल
कैप्सूल की पहली परत जो कनवल्शन की निम्न-स्तरीय विशेषताओं को सक्रियण वेक्टर में बदलती है, और स्थानिक तथा घूर्णन गुणों को संरक्षित रखती है।
डिजिट कैप्सूल
अंतिम वर्गीकरण में विशेषज्ञ उच्च-स्तरीय कैप्सूल, जिनकी लंबाई किसी विशिष्ट वर्ग की उपस्थिति की संभावना का प्रतिनिधित्व करती है।
वेक्टर लंबाई प्रतिनिधित्व
एक एन्कोडिंग जिसमें कैप्सूल वेक्टर का परिमाण किसी इकाई के अस्तित्व की संभावना को इंगित करता है, जबकि उसकी दिशा उसके इंस्टेंशिएशन गुणों को एन्कोड करती है।
पोज़ मैट्रिसेस
4x4 एफाइन ट्रांसफॉर्मेशन जो किसी वस्तु की स्थिति, अभिविन्यास और पैमाने को एन्कोड करते हैं, जिससे कैप्सूल स्थानिक परिवर्तनों का स्पष्ट रूप से प्रतिनिधित्व कर सकते हैं।
ट्रांसफॉर्मेशन मैट्रिक्स
एक वेट मैट्रिक्स जो प्रत्येक निम्न-स्तरीय कैप्सूल द्वारा सीखी जाती है और जो अपने इनपुट वेक्टर को प्रत्येक संभावित पैरेंट कैप्सूल के लिए प्रेडिक्शन वेक्टर में बदल देती है।
EM रूटिंग
रूटिंग का एक रूप जो कैप्सूल एक्टिवेशन के वितरण को मॉडल करने के लिए एक्सपेक्टेशन-मैक्सिमाइज़ेशन एल्गोरिदम का उपयोग करता है, जो बेहतर स्थिरता और कम्प्यूटेशनल दक्षता प्रदान करता है।
क्लस्टर रूटिंग
रूटिंग का एक दृष्टिकोण जहां समान कैप्सूल गतिशील क्लस्टर बनाते हैं, जो आंशिक विशेषताओं को सुसंगत इकाइयों में अधिक मजबूती से एकत्र करने की अनुमति देता है।
कैप्सूल इक्विवेरियंस
एक मौलिक गुण जहां कैप्सूल एक्टिवेशन इनपुट के परिवर्तन के साथ प्रणालीगत रूप से बदलते हैं, जो पोज़ परिवर्तनों के प्रति अपरिवर्तनीय पहचान को सक्षम बनाता है।
पुनरावृत्तीय परिष्करण
कप्लिंग गुणांक और कैप्सूल एक्टिवेशन को बेहतर बनाने की एक चक्रीय प्रक्रिया, जो परतों के बीच जानकारी के इष्टतम वितरण की ओर अभिसरित होती है।
रूटिंग पुनरावृत्तियां
रूटिंग एल्गोरिदम में क्रमिक चरणों की संख्या, आमतौर पर कैप्सूल एक्टिवेशन का स्थिर अभिसरण प्राप्त करने के लिए 3 पुनरावृत्तियां पर्याप्त होती हैं।