एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
डिफरेंशियल क्रॉस-वैलिडेशन
एक मॉडल मूल्यांकन तकनीक जो डिफरेंशियल गोपनीयता को एकीकृत करती है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि परिणाम व्यक्तिगत प्रशिक्षण डेटा के बारे में कोई जानकारी प्रकट न करें। यह दृष्टिकोण गोपनीयता की रक्षा के लिए स्वीकार्य मूल्यांकन सटीकता बनाए रखते हुए, प्रदर्शन मेट्रिक्स में सांख्यिकीय रूप से नियंत्रित शोर जोड़ता है।
प्राइवेट स्प्लिट कंफॉर्मल लर्निंग
एक गैर-रूढ़िवादी मूल्यांकन विधि जो डेटा को कैलिब्रेशन और टेस्ट सेट में विभाजित करती है, और फिर कैलिब्रेशन सेट पर गोपनीयता-संरक्षण तकनीकों को लागू करती है। यह दृष्टिकोण मूल डेटा को प्रकट होने से बचाते हुए वैध पूर्वानुमान अंतराल उत्पन्न करने की अनुमति देता है।
फेडरेटेड क्रॉस-वैलिडेशन
एक वितरित मूल्यांकन प्रोटोकॉल जहाँ डेटा अपने मूल सर्वरों पर रहता है और केवल मॉडल या उसके मेट्रिक्स प्रतिभागियों के बीच सुरक्षित रूप से साझा किए जाते हैं। यह विधि संवेदनशील डेटा के केंद्रीकरण के बिना सहयोगी क्रॉस-वैलिडेशन की अनुमति देती है।
प्राइवेट एनसेंबल इवैल्यूएशन
एक मूल्यांकन तकनीक जो डेटा के विभिन्न निजी विभाजनों पर प्रशिक्षित मॉडलों के समूहों का उपयोग करके गोपनीयता-संरक्षित समग्र मेट्रिक्स उत्पन्न करती है। यह दृष्टिकोण मॉडलों की व्यक्तिगत योगदानों को उजागर किए बिना सुरक्षित रूप से भविष्यवाणियों को जोड़ता है।
होमोमॉर्फिक क्रिप्टोग्राफी द्वारा क्रॉस-वैलिडेशन
एक उन्नत विधि जो मूल्यांकन प्रक्रिया के दौरान कभी भी डेटा को डिक्रिप्ट किए बिना, एन्क्रिप्टेड डेटा पर क्रॉस-वैलिडेशन ऑपरेशन करने की अनुमति देती है। यह तकनीक प्रदर्शन मेट्रिक्स पर सटीक गणना की अनुमति देते हुए डेटा की गणितीय संरक्षण की पूर्ण गारंटी देती है।
लाप्लास शोर के साथ क्रॉस-वैलिडेशन
एक डिफरेंशियल गोपनीयता संरक्षण दृष्टिकोण जो क्रॉस-वैलिडेशन मेट्रिक्स में लाप्लास वितरण का पालन करने वाला यादृच्छिक शोर जोड़ता है। शोर का स्तर एप्सिलॉन पैरामीटर के अनुसार कैलिब्रेट किया जाता है ताकि गोपनीयता और परिणामों की उपयोगिता के बीच एक संतुलन सुनिश्चित हो सके।
डेटा मास्किंग द्वारा क्रॉस-वैलिडेशन
एक तकनीक जहाँ संवेदनशील विशेषताओं को क्रॉस-वैलिडेशन से पहले मास्क या रूपांतरित किया जाता है, जबकि मूल्यांकन के लिए आवश्यक सांख्यिकीय गुणों को संरक्षित रखा जाता है। यह विधि रिकॉर्ड की पहचान की रक्षा के लिए सामान्यीकरण या चयनात्मक दमन तकनीकों का उपयोग करती है।
सिक्योर मल्टी-पार्टी क्रॉस-वैलिडेशन
एक क्रिप्टोग्राफिक प्रोटोकॉल जो कई पक्षों को अपने संबंधित डेटा को अन्य प्रतिभागियों के सामने प्रकट किए बिना एक क्रॉस-वैलिडेशन पर सहयोग करने की अनुमति देता है। प्रत्येक पक्ष MPC प्रोटोकॉल के माध्यम से अपने डेटा को गोपनीय रखते हुए वैश्विक गणना में योगदान देता है।
परिवर्तन द्वारा क्रॉस-वैलिडेशन
एक सुरक्षा विधि जहाँ क्रॉस-वैलिडेशन प्रक्रिया से पहले डेटा को गणितीय रूपांतरणों द्वारा जानबूझकर विक्षुब्ध किया जाता है। यह विक्षुब्धता सांख्यिकीय वितरणों को संरक्षित रखने के लिए डिज़ाइन की गई है, जबकि मूल रिकॉर्ड्स की पहचान को असंभव बना देती है।
सुरक्षित समुच्चयन द्वारा क्रॉस-वैलिडेशन
एक तकनीक जहाँ स्थानीय प्रदर्शन मेट्रिक्स निजी विभाजनों पर गणना की जाती हैं और फिर बिना व्यक्तिगत योगदानों का खुलासा किए सुरक्षित रूप से समुच्चित किए जाते हैं। समुच्चयन प्रत्येक स्रोत की गोपनीयता को बनाए रखते हुए परिणामों को जोड़ने के लिए क्रिप्टोग्राफिक प्रोटोकॉल का उपयोग करता है।
के-गुमनामी द्वारा क्रॉस-वैलिडेशन
एक ऐसा दृष्टिकोण जो यह सुनिश्चित करता है कि वैलिडेशन सेट में प्रत्येक रिकॉर्ड कम से कम k-1 अन्य रिकॉर्ड्स से अप्रभेद्य है। यह के-गुमनामी तकनीक पुनः-पहचान हमलों को रोकने के लिए क्रॉस-वैलिडेशन से पहले लागू की जाती है।
सिंथेटिक जनरेशन द्वारा क्रॉस-वैलिडेशन
एक विधि जो मूल डेटा से सांख्यिकीय रूप से उत्पन्न सिंथेटिक डेटा का उपयोग क्रॉस-वैलिडेशन करने के लिए करती है। सिंथेटिक डेटा आवश्यक सांख्यिकीय गुणों को संरक्षित रखता है, जबकि वास्तविक रिकॉर्ड्स से गणितीय रूप से असंबद्ध होता है।
निजी विभाजन द्वारा क्रॉस-वैलिडेशन
एक तकनीक जहाँ डेटा को क्रॉस-वैलिडेशन से पहले गोपनीयता-संरक्षण योजनाओं के अनुसार विभाजित किया जाता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि कोई भी विभाजन पहचान योग्य जानकारी नहीं रखता है। विभाजन सांख्यिकीय प्रतिनिधित्व को बनाए रखने के लिए अनुकूलित है, जबकि गोपनीयता की रक्षा करता है।
एनकैप्सुलेशन द्वारा क्रॉस-वैलिडेशन
एक विधि जहाँ प्रशिक्षण और परीक्षण डेटा को क्रॉस-वैलिडेशन के दौरान सुरक्षित निष्पादन वातावरण (एन्क्लेव) में संलग्न किया जाता है। एनकैप्सुलेशन यह सुनिश्चित करता है कि मूल्यांकन के दौरान यहाँ तक कि होस्ट ऑपरेटिंग सिस्टम भी प्लेनटेक्स्ट डेटा तक नहीं पहुँच सकता।
ओब्फ्यूस्केशन द्वारा क्रॉस-वैलिडेशन
एक सुरक्षा तकनीक जो क्रॉस-वैलिडेशन से पहले डेटा पर ओब्फ्यूस्केशन रूपांतरण लागू करती है, जिससे उनकी प्रत्यक्ष व्याख्या असंभव हो जाती है, जबकि मूल्यांकन के लिए उनकी उपयोगिता बनी रहती है। ओब्फ्यूस्केशन केवल उचित क्रिप्टोग्राफिक कुंजियों के साथ उलटा किया जा सकता है।
विभाजन द्वारा क्रॉस-वैलिडेशन
एक गोपनीयता-संरक्षण दृष्टिकोण जहाँ संवेदनशील विशेषताओं को क्रॉस-वैलिडेशन से पहले विभिन्न तालिकाओं या विभाजनों के बीच विभाजित किया जाता है। यह तकनीक यह सुनिश्चित करती है कि कोई भी अकेला विभाजन पूर्ण पहचान योग्य जानकारी नहीं रखता है।
क्रिप्टोग्राफिक रैपिंग द्वारा क्रॉस-वैलिडेशन
एक उन्नत विधि जहां डेटा को क्रॉस-वैलिडेशन से पहले क्रिप्टोग्राफिक सुरक्षा की परतों में लपेटा जाता है, प्रत्येक परत को क्रमिक रूप से हटाया जा सकता है और विभिन्न स्तरों की पहुंच की अनुमति मिलती है। यह पदानुक्रमिक दृष्टिकोण जानकारी के प्रकटीकरण पर बारीक नियंत्रण की अनुमति देता है।