सिफारिशों के लिए गहरी सीख

अनुशंसाओं के लिए ग्राफ न्यूरल नेटवर्क्स

अनुशंसा प्रणालियों को उपयोगकर्ता, आइटम और एट्रिब्यूट नोड्स के साथ हेटेरोजीनस ग्राफ के रूप में प्रस्तुत करने की दृष्टिकोण। जीएनएन उच्च-क्रम के संबंधों को कैप्चर करने के लिए ग्राफ स्ट्रक्चर के माध्यम से जानकारी प्रसारित करते हैं।

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