एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
Sinusoidal Positional Encoding
विभिन्न आवृत्तियों के साइनुसोइडल फ़ंक्शन का उपयोग करके अद्वितीय और निर्धारक स्थिति प्रतिनिधित्व बनाने की विधि, जिसमें कोई पैरामीटर सीखने की आवश्यकता नहीं होती है।
Learned Positional Encoding
एक दृष्टिकोण जहां स्थिति एम्बेडिंग्स को मॉडल के प्रशिक्षण योग्य पैरामीटर के रूप में सीखा जाता है, जिससे विशिष्ट प्रशिक्षण डेटा के लिए अनुकूली अनुकूलन की अनुमति मिलती है।
Relative Positional Encoding
एक उन्नत तकनीक जो टोकन के बीच सापेक्षिक दूरियों को एनकोड करती है बजाय उनकी निरपेक्ष स्थितियों के, जिससे चर लंबाई के अनुक्रमों में बेहतर सामान्यीकरण होता है।
Absolute Positional Encoding
पारंपरिक पोजिशनल एनकोडिंग विधि जहां अनुक्रम में प्रत्येक स्थिति को अनुक्रम में अपने निरपेक्ष सूचकांक के आधार पर एक अनूठा एम्बेडिंग मिलता है।
Rotary Positional Encoding (RoPE)
एक अभिनव तकनीक जो क्वेरी और कुंजी एम्बेडिंग पर एक घूर्णी मैट्रिक्स लागू करती है, स्थिति की जानकारी को प्रभावी ढंग से सीधे अटेंशन मैकेनिज्म में एकीकृत करती है।
Alibi Positional Encoding
एक विधि जो टोकन के बीच की दूरी के आधार पर अटेंशन स्कोर को दंडित करती है, जिससे पुनर्प्रशिक्षण के बिना लंबे अनुक्रम लंबाई में प्रभावी बाह्यरेखा की अनुमति मिलती है।
Position Embeddings
सघन वेक्टर जो अनुक्रम में प्रत्येक टोकन की स्थिति का प्रतिनिधित्व करते हैं, टोकन एम्बेडिंग्स में जोड़े या संयोजित किए जाते हैं ताकि स्थानिक या अस्थायी स्थान जानकारी प्रदान की जा सके।
Attention with Positional Encoding
अटेंशन मैकेनिज्म में पोजिशनल एनकोडिंग का एकीकरण जिससे मॉडल को टोकन को अनुक्रम में उनकी सापेक्षिक स्थितियों के आधार पर अलग-अलग तौलने की अनुमति मिलती है।
BERT स्थितिय एम्बेडिंग्स
BERT आर्किटेक्चर में सीखे गए स्थितिय एन्कोडिंग का विशिष्ट कार्यान्वयन, जो 512 टोकन की निर्धारित अधिकतम अनुक्रम लंबाई के साथ प्रशिक्षण योग्य स्थितिय एम्बेडिंग्स का उपयोग करता है।
GPT स्थितिय एन्कोडिंग
GPT मॉडल में उपयोग किया जाने वाला स्थितिय एन्कोडिंग प्रणाली, जो मूल रूप से सीखे गए स्थितिय एम्बेडिंग्स पर आधारित है ताकि टेक्स्ट में दिशात्मक निर्भरताओं को प्रभावी ढंग से मॉडल किया जा सके।
ट्रांसफॉर्मर स्थितिय एन्कोडिंग
मूल ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर का एक आवश्यक घटक जो साइनसॉइडल एन्कोडिंग का उपयोग करता है ताकि मॉडल किसी भी आवर्ती तंत्र के बिना टोकन क्रम का उपयोग कर सके।
3डी स्थितिय एन्कोडिंग
वॉल्यूम या वीडियो जैसे त्रि-आयामी डेटा तक स्थितिय एन्कोडिंग का विस्तार, जो तीन स्थानिक या अस्थायी अक्षों पर स्थिति की जानकारी को शामिल करता है।
जटिल स्थितिय एन्कोडिंग
स्थानों का प्रतिनिधित्व करने के लिए जटिल संख्याओं का उपयोग करने वाला एक उन्नत संस्करण, जो स्थानिक संबंधों और बहु-आवृत्तियों के अधिक समृद्ध मॉडलिंग की अनुमति देता है।
पदानुक्रमित स्थितिय एन्कोडिंग
एक संरचित दृष्टिकोण जो कई स्तरों की विस्तार पर स्थानों को एन्कोड करता है, जो अनुक्रम में स्थानीय और वैश्विक दोनों स्थितियों को पकड़ता है।
T5 स्थितिय एन्कोडिंग
T5 आर्किटेक्चर में विशिष्ट कार्यान्वयन जो टोकन एम्बेडिंग्स में जोड़े गए स्केलर स्थितिय एम्बेडिंग्स का उपयोग करता है, जिसे आर्किटेक्चर को सरल बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है जबकि प्रदर्शन को बनाए रखता है।
XLNet सापेक्षिक स्थितिय एन्कोडिंग
XLNet में एक परिष्कृत तंत्र जो ध्यान गणना में टोकन के बीच सापेक्षिक दूरियों को मॉडल करता है, जिससे विभिन्न अनुक्रम लंबाईयों पर बेहतर सामान्यीकरण की अनुमति मिलती है।
डीबीईआरटीए विभेदित ध्यान
डीबीईआरटीए में एक नवाचार जो ध्यान तंत्र में सामग्री और स्थिति को स्पष्ट रूप से अलग करता है, प्रतिनिधित्व में सुधार के लिए विभेदित स्थितीय एन्कोडिंग का उपयोग करता है।
लॉन्गफॉर्मर स्थितीय एन्कोडिंग
लंबे अनुक्रमों के प्रसंस्करण के लिए अनुकूलित स्थितीय एन्कोडिंग सिस्टम, स्लाइडिंग विंडो ध्यान को अनुकूलित करने के लिए ग्लोबल और लोकल पोजिशन एम्बेडिंग को जोड़ता है।
रिफॉर्मर स्थानीय संवेदनशील हैशिंग
रिफॉर्मर में विशेषज्ञता प्राप्त तकनीक जो बहुत लंबे अनुक्रमों पर ध्यान की संगणनात्मक जटिलता को कम करने के लिए स्थितीय एन्कोडिंग के साथ LSH का उपयोग करती है।