एआई शब्दावली

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शब्द

Précision (Precision)

Métrique mesurant le rapport entre les vrais positifs et l'ensemble des prédictions positives, indiquant la fiabilité des prédictions positives du modèle.

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शब्द

Accuracy

Proportion de prédictions correctes parmi le total des prédictions, mesurant la performance globale mais pouvant être trompeuse avec des classes déséquilibrées.

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शब्द

Spécificité

Taux de vrais négatifs, mesurant la capacité du modèle à identifier correctement les instances négatives, complémentaire du rappel.

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शब्द

AUC-ROC

Aire sous la courbe ROC, évaluant la capacité discriminante du modèle indépendamment du seuil de classification, avec 1 représentant une performance parfaite.

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शब्द

Matthews Correlation Coefficient (MCC)

Coefficient de corrélation entre les observations et prédictions binaires, fournissant une mesure équilibrée même avec des classes fortement déséquilibrées.

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शब्द

Log Loss

Fonction de perte mesurant la divergence entre les probabilités prédites et les étiquettes réelles, pénalisant les prédictions confiantes mais incorrectes.

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शब्द

Mean Absolute Percentage Error (MAPE)

Moyenne des erreurs absolues exprimées en pourcentage des valeurs réelles, facilitant l'interprétation relative de l'erreur de prédiction.

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शब्द

Cohen's Kappa

Mesure d'accord entre prédictions et observations réelles, corrigeant pour la concordance due au hasard, particulièrement utile en classification multi-classe.

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शब्द

Area Under Precision-Recall Curve (AUC-PR)

Aire sous la courbe precision-recall, fournissant une mesure synthétique de la performance particulièrement adaptée aux problèmes avec classes déséquilibrées.