एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
SIFT (स्केल-इनवेरिएंट फीचर ट्रांसफॉर्म)
स्केल और रोटेशन के प्रति अपरिवर्तनशील बिंदुओं का पता लगाने और वर्णन करने का एल्गोरिदम, जो बहु-स्केल स्पेस और ओरिएंटेशन हिस्टोग्राम पर आधारित डिस्क्रिप्टर का उपयोग करता है।
SURF (स्पीडेड अप रोबस्ट फीचर्स)
हेसियन डिटर्मिनेंट की गणना के लिए बॉक्स अप्रॉक्सिमेशन का उपयोग करके तेजी से विशेषताओं का पता लगाने की विधि, जो SIFT की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्रदान करती है और समान रोबस्टनेस के साथ आती है।
ORB (ओरिएंटेड FAST और रोटेटेड BRIEF)
एक बाइनरी डिटेक्टर-डिस्क्रिप्टर जो पता लगाने के लिए FAST और वर्णन के लिए BRIEF को जोड़ता है, रोटेशन इनवेरिएंस के लिए ओरिएंटेशन को जोड़ता है, और SIFT/SURF का एक स्वतंत्र और प्रभावी विकल्प प्रदान करता है।
हैरिस कॉर्नर डिटेक्टर
स्थानीय ग्रेडिएंट्स के ऑटोकोरिलेशन मैट्रिक्स के विश्लेषण पर आधारित क्लासिक कॉर्नर डिटेक्शन एल्गोरिदम, जो उन बिंदुओं की पहचान करता है जहां तीव्रता में बदलाव कई दिशाओं में महत्वपूर्ण होते हैं।
FAST (एक्सीलरेटेड सेगमेंट टेस्ट से फीचर्स)
उच्च प्रदर्शन वाला बिंदु डिटेक्टर जो एक थ्रेशोल्ड के साथ पड़ोसी पिक्सेल्स की तीव्रता की तुलना पर आधारित है, रियल-टाइम कंप्यूटेशन के लिए अनुकूलित।
BRIEF (बाइनरी रोबस्ट इंडिपेंडेंट एलिमेंटरी फीचर्स)
कॉम्पैक्ट बाइनरी डिस्क्रिप्टर जो एक पैच में यादृच्छिक पिक्सेल जोड़ों की तुलना करके बिट वैक्टर उत्पन्न करता है, रोटेशन इनवेरिएंस को छोड़कर अत्यधिक गति प्रदान करता है।
HOG (ओरिएंटेड ग्रेडिएंट्स का हिस्टोग्राम)
फीचर डिस्क्रिप्टर जो एक छवि के स्थानीय भागों में ग्रेडिएंट्स के ओरिएंटेशन की घटनाओं को गिनता है, विशेष रूप से ऑब्जेक्ट डिटेक्शन के लिए प्रभावी।
बाइनरी डिस्क्रिप्टर
स्थानीय विशेषताओं की कॉम्पैक्ट प्रतिनिधित्व बाइनरी वैक्टर के रूप में, जो XOR ऑपरेशंस और हैमिंग डिस्टेंस का उपयोग करके अत्यंत तेज तुलनाओं की अनुमति देता है।
विशेषता मिलान
दो या अधिक छवियों के बीच संगत रुचि बिंदुओं के जोड़ों की पहचान करने की प्रक्रिया, जो छवि स्टिचिंग, ट्रैकिंग और 3D पुनर्निर्माण के लिए आवश्यक है।
रुचि बिंदु
एक छवि में स्थानिक स्थिति जिसमें एक विशिष्ट और पुनरावर्तनीय विशेषता होती है, जैसे कि कोना, ब्लॉब या बनावट वाला क्षेत्र, जिसे विश्वसनीय रूप से पता लगाया जा सकता है।
स्थानीय वर्णक
एक रुचि बिंदु के आसपास के क्षेत्र की दृश्य उपस्थिति का वर्णन करने वाला एक संख्यात्मक वेक्टर, जो रूपांतरणों के बावजूद मजबूत पहचान के लिए आवश्यक जानकारी पकड़ता है।
स्केल स्पेस
एक छवि का बहु-रिज़ॉल्यूशन प्रतिनिधित्व जो विभिन्न पैमानों पर संस्करण उत्पन्न करता है, आकार परिवर्तनों के प्रति अपरिवर्तनीय विशेषताओं का पता लगाने के लिए, जो SIFT और SURF के लिए मौलिक है।
RANSAC (रैंडम सैंपल कंसेंसस)
एक मजबूत पुनरावर्ती एल्गोरिदम जो आउटलायर्स युक्त डेटा से एक मॉडल के मापदंडों का अनुमान लगाता है, कंप्यूटर विज़न में गलत मेलों को फ़िल्टर करने के लिए व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।
कोना डिटेक्टर
एल्गोरिदम का वर्ग जो छवियों में उच्च वक्रता वाले बिंदुओं की पहचान करता है जहां ग्रेडिएंट कम से कम दो ऑर्थोगोनल दिशाओं में महत्वपूर्ण विविधताएं प्रस्तुत करते हैं।
रोटेशन अपरिवर्तनीयता
एक डिटेक्टर या वर्णक का गुण जो छवि के घुमाव के बावजूद स्थिर परिणाम उत्पन्न करता है, आमतौर पर पैच की स्थानीय अभिविन्यास का अनुमान लगाकर प्राप्त किया जाता है।
स्केल अपरिवर्तनीयता
एक एल्गोरिदम की क्षमता जो छवि में उनकी स्पष्ट आकार की परवाह किए बिना समान विशेषताओं का पता लगाने और वर्णन करने में सक्षम होती है, जो स्केल स्पेस में खोज के माध्यम से प्राप्त की जाती है।
डीओजी फिल्टर (गॉसियन का अंतर)
एक ऑपरेटर जो गॉसियन के लाप्लासियन का अनुमान लगाता है, विभिन्न मानक विचलन के साथ छवि के दो धुंधले संस्करणों को घटाकर, SIFT में ब्लॉब्स का पता लगाने के लिए उपयोग किया जाता है।
एलओजी (लाप्लासियन ऑफ गॉसियन)
ब्लॉब डिटेक्शन फिल्टर जो गॉसियन स्मूथिंग को लाप्लासियन ऑपरेटर के साथ जोड़ता है, स्केल-इनवेरिएंट डिटेक्शन के लिए स्केल स्पेस में स्थानीय एक्सट्रीमम क्षेत्रों की पहचान करता है।
कॉर्नर रिस्पॉन्स फंक्शन
एक गणितीय फ़ंक्शन जो इस बात की संभावना का मात्रात्मक मूल्यांकन करता है कि कोई पिक्सेल कोना है, स्थानीय ग्रेडिएंट मैट्रिक्स के आइगनवैल्यूज़ के आधार पर, हैरिस-प्रकार के डिटेक्टरों में उपयोग किया जाता है।
नॉन-मैक्सिमम सप्रेशन
एक पोस्ट-प्रोसेसिंग तकनीक जो डिटेक्टरों से अतिरिक्त प्रतिक्रियाओं को केवल स्थानीय अधिकतम बनाए रखकर हटा देती है, जिससे रुचि के बिंदुओं का बेहतर स्थानिक वितरण सुनिश्चित होता है।