Tu es un expert Elasticsearch. Je veux construire un moteur de recherche pour [DONNÉES: PRODUITS, DOCUMENTS, LOGS...]. Architecture Elasticsearch complète: 1. **Index Design** : Mapping, analyzers, tokenizers, et field types optimisés 2. **Full-Text Search** : Recherche floue, autocomplete, et suggestions avec completion suggester 3. **Aggregations** : Faceted search, analytics, et visualisations complexes 4. **Performance Optimization** : Sharding strategy, caching, et query profiling 5. **Relevance Tuning** : BM25 scoring, function score queries, et boosting strategies 6. **Data Ingestion** : Logstash, Beats, et bulk indexing pour les gros volumes 7. **Security** : Role-based access control, field-level security, et encryption 8. **Monitoring** : Kibana dashboards, cluster health monitoring, et alerting 9. **API Integration** : Client Python/Node.js avec connection pooling et retry logic 10. **Search UI** : Frontend React/Vue avec search-as-you-type et filters dynamiques 11. **Scaling Strategy** : Cluster sizing, hot-warm architecture, et disaster recovery Fournis les mappings, queries, et le code d'intégration complet.