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再帰処理の動的計画法への最適化

#アルゴリズム #最適化 #Python

非効率な再帰的アルゴリズムを分析し、メモ化または動的計画法を用いて効率化するコードを生成します。

以下に示す非効率なフィボナッチ数列を計算する再帰関数 `fib(n)` を、メモ化(Memoization)を用いて計算量をO(n)に削減するようにリファクタリングしてください。 元のコード: def fib(n): if n <= 1: return n return fib(n-1) + fib(n-2) 要件: 1. Pythonを使用すること。 2. コードには日本語のコメントを含めること。 3. 変更前と変更後の計算量についての説明を記述すること。 4. 副作用のない純粋な関数に保つこと。