Mesure quantitative de l'hétérogénéité des étiquettes de classe ou des valeurs cibles dans un nœud d'arbre de décision, servant de base pour évaluer la qualité des divisions potentielles.

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istilah

Dilemme fondamental en apprentissage automatique où la réduction du biais augmente typiquement la variance et vice-versa, avec les méthodes ensemblistes cherchant à équilibrer ces deux composantes de l'erreur totale.

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Glosarium AI

Node impurity

Bias-variance tradeoff

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